Le projet ML4CFD vise à accélérer de manière conséquente les simulations de flux multiphasiques en y introduisant des approches basées sur l'apprentissage statistique.

Les approches par apprentissage qui seront étudiés dans le cadre de ce projet pourraient permettre d’adapter de manière plus adéquate les tailles des pas d’évolution spatio-temporelle en prenant en compte l’estimation des l’interactions futures.