dédié aux Sciences des Données,
l'Intelligence Artificielle
et la Société
Signature d’un accord de partenariat
entre l’Institut DATAIA et
The Alan Turing Institute
DATAIA-JST
International Symposium
on Data Science and AI
Actualités
Les résultats de l’appel à projet recherche
VADORE, PEPER, Bad Nudge – Bad Robot, GDP-ERE, MissingBigData, Smart Lawyer, HistorIA et StreamOps sont les noms des 8 projets sélectionnés par le comité des programmes de l’Institut DATAIA qui avait lancé en fin d’année 2017 son premier appel à projets « recherche ». La prédiction de la prosommation d’énergie renouvelable, l’exploitation des données pour l’aide à la recherche d’emploi, l’éthique dans l’interaction des agents conversationnels, la protection des données personnelles dans un modèle distribué, le problème des données manquantes pour la gestion, par exemple, des urgences médicales, voici les premiers sujets d’étude de l’Institut DATAIA.
En attendant plus de détails sur chacun de ces sujets, découvrez les abstracts des projets.
Quel usage des Data et des technologies de l'IA
dans votre secteur ?
Beaucoup d’entreprises ont investi dans la collecte et le stockage de données mais n’arrivent pas à exploiter ces données pour prendre de meilleures décisions et produire de la valeur.
En sciences du vivant, la révolution des techniques expérimentales a ouvert la porte à des jeux de données de très grande dimension relativement au faible nombre d’individus.
Questions relatives à l’ajustement entre production et demande, prise de décision optimale en présence d’aléas, gestion de la relation clientèle.
Développer de nouvelles méthodologies permettant une analyse adéquate des différents impacts liés aux évolutions numériques.
Les données de santé constituent d’ores et déjà un élément important de la médecine 2.0, qui doit être accompagné en fonction des spécificités de ces données.
Les systèmes de transport intelligents et coopératifs, basés sur la modélisation du trafic, la gestion distribuée et interactive du trafic et la prise de décision optimale.
Beaucoup d’entreprises ont investi dans la collecte et le stockage de données mais n’arrivent pas à exploiter ces données pour prendre de meilleures décisions et produire de la valeur.
En sciences du vivant, la révolution des techniques expérimentales a ouvert la porte à des jeux de données de très grande dimension relativement au faible nombre d’individus.
Questions relatives à l’ajustement entre production et demande, prise de décision optimale en présence d’aléas, gestion de la relation clientèle.
Développer de nouvelles méthodologies permettant une analyse adéquate des différents impacts liés aux évolutions numériques.
Les données de santé constituent d’ores et déjà un élément important de la médecine 2.0, qui doit être accompagné en fonction des spécificités de ces données.
Les systèmes de transport intelligents et coopératifs, basés sur la modélisation du trafic, la gestion distribuée et interactive du trafic et la prise de décision optimale.
Nos missions
Développer une recherche de pointe en science des données
Proposer des formations d'excellence
Booster les relations entre le monde académique et industriel
Regrouper des expertises pluridisciplinaires
Membres fondateurs
Les formations Dataia
DATA SCIENCE SUMMER SCHOOL
L'Institut DATAIA et l'École polytechnique ont co-organisé la Data Science Summer School 2018 qui a eu lieu du 25 au 29 juin sur le Campus Polytechnique à Palaiseau.
SÉMINAIRES DATAIA
Stuart Russell, professeur d'informatique à UC Berkeley, a inauguré la série de séminaires organisés par l'Institut DATAIA le jeudi 24 mai à 11h00 sur le thème "Provably Beneficial Artificial Intelligence "
OFFRE D'EMPLOI
Le projet VADORE (VAlorisation des DOnnées pour le Recherche d’Emploi) recherche un Doctorant.
Nos partenaires industriels
