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SANOFI est à la recherche d'un data scientist à Framingham pour une durée de 12 à 18 mois.

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  • Explore a large catalog of Machine Learning methods (including Random Forest, Gradient Boosting, Support Vector Machine) to identify biomarkers predictive of drug response.

  • Investigate deeply cross-validation for hyperparameter tuning and generalization error evaluation.

  • Compare the performance of the different Machine Learning algorithms on simulated data and on Sanofi internal biomarker data.

  • Evaluate the impact of unbalanced classes on performance of Machine Learning algorithms.

  • Develop an R Shiny application to interactively apply different Machine Learning algorithms with different sets of hyperparameters and to evaluate and visualize performance using different quality metrics

  • Promote the visibility of the R Shiny app through scientific publications, seminars, and webinars

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Profil recherché
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  • MSc in Biostatistics or relevant disciplines, e.g. Mathematics, Computer Science, Statistics (ENSAI, ISUP, ENSAE, INSA, Master 2 in Biostatistics...)

  • At least 1 year of experience R programming language

  • Good knowledge of R and statistics

  • Knowledge of R Shiny would benefit

  • Abilities : autonomous, rigorous, team player

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Civilité
Reconnaissance travailleur handicapé
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