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DATAIA Seminar | Recurrent Neural Networks and Ordinary Differential Equations

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En hybride (informations au bas de page)

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Dans le cadre de ses activités scientifiques, l'Institut DATAIA organise tout au long de l'année des séminaires visant à échanger autour de l'IA et de la science des données. Participez au Séminaire DATAIA de janvier avec Gérard Biau !
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Gérard Biau est professeur titulaire au Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM) de Sorbonne Université (Paris). Ses recherches portent principalement sur le développement de nouvelles méthodologies et de théories mathématiques rigoureuses en apprentissage statistique et en intelligence artificielle, tout en essayant de trouver des connexions entre la statistique et les algorithmes. Il a été membre de l'Institut Universitaire de France de 2012 à 2017 et a assuré de 2015 à 2018 la présidence de la Société Française de Statistique. En 2018, il a reçu le prix Michel Monpetit - Inria de l'Académie des sciences. Il est actuellement directeur du Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI).

Il interviendra sur le thème : Recurrent Neural Networks and Ordinary Differential Equations*.

Deep learning has become a prominent method for many applications, for instance computer vision or neural language processing. Mathematical understanding of these methods is yet incomplete. A recent approach has been to view a neural network as a discretized version of an ordinary differential equation. I will start by providing an overview of this emerging field and discuss new results regarding Recurrent Neural Networks, a common type of neural networks for time series. 

* Travail conjoint avec Adeline Fermanian (Sorbonne Université), Pierre Marion (Sorbonne Université) et Jean-Philippe Vert (Google Research).

Informations pratiques : 

Le séminaire se tiendra en hybride : 

  • en présentiel au Centre Inria Saclay, 1 rue Honoré d'Estienne d'Orves, 91120 Palaiseau - salle Grace Hopper. Nombre de place limité à 20 personnes. Nous vous prions de nous informer de votre souhait de participer au séminaire en présentiel par email à l'adresse : com-dataia@inria.fr 
  • en ligne en vous connectant à partir du lien suivant (entrez d'abord votre nom et votre email pour pouvoir vous connecter en tant que participant) : https://inria.webex.com/inria/j.php?MTID=m0dac4cf7159b02be6548701291f5f37e