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Sanofi

Directeur associé - Science des données omiques, bioinformatique et médecine de précision pilotée par l'IA

Directeur associé - Science des données omiques, bioinformatique et médecine de précision pilotée par l'IA

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Date limite pour postuler : 20.11.22

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L'entreprise
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Sanofi est une entreprise mondiale des sciences de la vie qui s'engage à améliorer l'accès aux soins et à soutenir les personnes qu'elle sert tout au long du continuum de soins. De la prévention au traitement, Sanofi transforme l'innovation scientifique en solutions de santé, dans les domaines des vaccins humains, des maladies rares, de la sclérose en plaques, de l'oncologie, de l'immunologie, des maladies infectieuses, du diabète, des solutions cardiovasculaires et de la santé grand public. Chez Sanofi, plus de 110 000 personnes dans plus de 100 pays se consacrent à faire la différence dans le quotidien des patients, où qu'ils vivent, et à leur permettre de jouir d'une vie plus saine. En tant que société ayant une vision globale du développement de médicaments et une culture d'entreprise très appréciée, Sanofi est reconnue comme l'une des meilleures sociétés pharmaceutiques au monde et est pionnière dans l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans l'organisation de la R&D, y compris la découverte de médicaments, la fabrication et le contrôle des produits chimiques, la recherche translationnelle, le développement clinique et la gestion et la soumission des documents réglementaires. Vous trouverez des détails sur l'organisation ainsi que sur la mission et les objectifs de l'entreprise sur notre site web.

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L'équipe
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Les algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage machine (ML) peuvent accélérer considérablement la découverte de médicaments et raccourcir le développement des médicaments et l'identification des patients pour les essais cliniques, créant ainsi de meilleurs médicaments qui sauvent des vies. AI and Deep Analytics (AIDA) est un groupe essentiel de l'organisation Data and Data Science (DDS) de Sanofi R&D qui se concentre sur les applications de l'IA/ML et du Deep Learning (DL) dans la conception de médicaments, la modélisation des maladies multi-omiques, le développement de médicaments et l'analyse des résultats des essais cliniques.  

Nos domaines de recherche et de développement actuels comprennent la science des données omiques appliquée aux séquences d'ARN unicellulaires, l'intégration de données multi-omiques et les données en mots réels (RWD) ; la conception de médicaments biologiques ; le traitement du langage naturel (NLP) ; l'imagerie et la bioimagerie basées sur l'apprentissage profond pour la pathologie numérique et la biologie spatiale ; le traitement du signal numérique (DSP) et l'apprentissage automatique appliqués à la santé numérique et aux données générées par les patients à partir de wearables. Les 30 scientifiques de notre groupe viennent d'horizons divers en sciences informatiques et en ingénierie, avec une expertise approfondie en IA/ML, apprentissage profond, biostatistique et algorithmes.  

Nous recherchons un directeur de la science des données omiques spécialisé en bioinformatique et en médecine de précision axée sur l'IA pour diriger une équipe au sein du groupe Omics Data Science (ODS).  Le candidat retenu relèvera du directeur principal du groupe Omics data science, gérera une équipe de scientifiques en médecine de précision axée sur l'IA et travaillera en étroite collaboration avec tous les groupes de médecine de précision de Sanofi R&D.

Le poste est disponible en plusieurs endroits (Allemagne, France, USA), mais ne sponsorise pas les autorisations de travail et les visas d'immigration.

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L'offre
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Les responsabilités du directeur de la science des données omiques seront les suivantes :      

  • Gérer une équipe de scientifiques des données omiques ayant une expertise en médecine de précision axée sur l'IA ;
  • Mettre en place, optimiser ou développer des méthodes pour des projets avancés du portefeuille de R&D ;
  • Intégrer de grands ensembles de données omiques en utilisant différentes approches (matrices combinées, matrice de graphe, ...) pour une analyse simultanée ;
  • Appliquer des algorithmes d'IA/ML à des tâches telles que la classification, le regroupement, la prédiction, la réduction de la dimensionnalité, la visualisation des données, la découverte de relations...
  • Évaluer les opportunités externes dans le domaine de la médecine de précision pilotée par l'IA, ainsi que mettre en place et diriger des collaborations externes dans ce domaine ;
  • Interagir étroitement avec d'autres scientifiques des données ainsi qu'avec des scientifiques des groupes d'immunologie, d'oncologie et de médecine de précision, dans un contexte international (États-Unis, Europe, Chine) ;
  • Mettre à jour et communiquer les résultats pertinents aux équipes de projet interdisciplinaires et aux parties prenantes ;
  • Maintenir une conscience aiguë des développements récents en science des données et en bioinformatique et de l'état de l'art des algorithmes AI/ML/DL et des résultats de recherche ;
  • S'engager activement dans l'évaluation et la coordination des collaborations universitaires et des startups.

QUALIFICATIONS ET EXIGENCES

  • Un diplôme de doctorat (et de préférence un postdoc) en bioinformatique, biologie computationnelle, informatique, sciences de l'ingénieur et mathématiques appliquées ;
  • +10 ans d'expérience dans l'industrie, avec un solide dossier de réalisations et d'expériences de projets dans le domaine de la médecine de précision pilotée par l'IA ;
  • Forte familiarité avec les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de l'analyse statistique appliqués à l'analyse et à l'intégration des données omiques ;
  • Familiarité avec la visualisation de données et les algorithmes de réduction de la dimensionnalité ;
  • Compétence en Python et/ou R ;
  • Capacité à développer, évaluer et appliquer des algorithmes prédictifs pour identifier de nouveaux biomarqueurs, disséquer les relations gènes/maladies et générer des hypothèses ;
  • Un agent de changement avec une combinaison de compétences commerciales, scientifiques et technologiques, et diplomatiques.