Le développement de nouvelles méthodes de synthèse pour les composés chimiques repose traditionnellement sur une série d'essais et d'erreurs. Récemment, des méthodes à haut débit ont été introduites dans la boîte à outils du chimiste, transformant ainsi la découverte et l'optimisation des réactions, grâce à leur miniaturisation et à leur parallélisation, ce qui permet d'économiser des ressources et du temps considérables. Cela permet de générer des résultats par plaques de 96 réactions à la fois, d'une manière très fiable, permettant une exploration approfondie des nombreuses conditions possibles.

Pour aller plus loin, nous souhaitons coupler cette génération de données avec des techniques d'IA, afin de créer un modèle qui permettra la découverte de nouvelles conditions de réaction (système catalytique, température, pression, additifs, etc.) pour plusieurs réactions. La plateforme HTE du SCBM permettra de générer des données pour entraîner un modèle qui sera évalué.

Au cours de ce stage, le/la candidat(e) acquerra des connaissances sur les techniques d'IA appliquées et travaillera en étroite collaboration avec des chimistes pour développer un modèle destiné à des applications réelles. Plusieurs profils peuvent être envisagés : du data scientist au chimiste computationnel.

Indemnité pour un stagiaire de M2 : 1 400€ brut.