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Résultats de l'appel à projet recherche 2019 de l'institut DATAIA

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Résultats de l'appel à projet recherche 2019 de l'institut DATAIA

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Cette année encore, beaucoup de projets de qualité ont répondu à l'appel à projet recherche 2019. Le comité des programmes de DATAIA a le plaisir de vous annoncer les sujets retenus.
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En mars dernier, 12 projets ont été soumis à l'institut DATAIA pour l'appel à projet recherche 2019. Pour être éligible, les propositions devaient s'appuyer sur la collaboration d'au moins deux personnes de deux établissements fondateurs de l’Institut DATAIA, n’appartenant pas au même laboratoire ni au même établissement hébergeur. Après étude des sujets reçus par le comité des programmes, 6 d’entre eux ont été auditionnés le 15 avril dernier.

La qualité des propositions et la richesse des sujets ont permis au comité d’établir une liste principale de 3 projets retenus pour recevoir un financement, et 1 projet a été placé sur liste complémentaire.

En attendant plus de détails sur chacun de ces sujets, voici le titre des projets et leurs porteurs.

Liste principale

Titre du projet

 Nom des porteurs

Paper ID 9
Leakage of Sensitive Training Data from Deep Neural Networks

  • Pablo Piantanida (CentraleSupélec)
  • Catuscia Palamidessi (Inria)
  • Georg Pichler (CentraleSupélec)
  • Marco Romanelli (Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique)

Paper ID 14
Warm Rules
Gradual causal rules detection in knowledge graphs exploiting time dependencies’ relations, contextual identity links and statistical methods. Applications to plant development in climatic warming preoccupation.

  • Juliette Dibie (INRA & AgroParisTech
  • Fatiha Saïs (Paris Sud University, LRI/LaHDAK)
  • Elodie Marchadier (Paris Sud University, GQE)

Paper ID 15
UltraBioLearn
Apprentissage pour l’imagerie ultrasonore et tomodensitométrie quantitative pour l’identification et la validation de biomarqueurs pronostiques et prédictifs en immunothérapie

  • Hanaé Carrié (CentraleSupélec)
  • Hugues Talbot (CentraleSupélec)
  • Nathalie Lassau (CNRS, Université Paris-Sud)
  • Fragksikos Malliaros (Centrale-Supelec)
  • Caroline Caramella (CNRS, Université Paris-Sud)

Liste complémentaire

Titre du projet

Nom des porteurs

Paper ID 2 IMPROVE
Interaction Multimodale Pédagogique avec un Robot Versatile Engageant

  • Chloé Clavel (Telecom- ParisTech, Paris, France)
  • Brian Ravenet (LIMSI-CNRS - Nicolas Rollet (I3, Telecom- Paristech)

 

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