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Résultats de l'appel à projets de recherche DATAIA 2020

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Résultats de l'appel à projets de recherche DATAIA 2020

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ML4CFD, l'apprentissage statistique pour la mécanique des fluides numérique : le lauréat de l'appel à projets de recherche DATAIA 2020
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Lancé en janvier dernier, l'appel à projets de recherche DATAIA 2020 a pour objectif de soutenir la recherche multidisciplinaire en IA et les synergies parmi son écosystème. 

Pour être éligibles, les projets soumis devaient s'inscrire dans au moins un des quatre défis principaux de l'Institut, et s’appuyer sur la collaboration d'au moins deux personnes de deux établissements fondateurs (n’appartenant pas au même laboratoire ni au même établissement hébergeur).

Le projet sélectionné est né de la collaboration entre Inria (équipe-projet TAU) et IFP Energies nouvelles, et il bénéficiera d’un financement de 202.000 € sur 36 mois.

 

L’objectif du ML4CFD est d’accélérer de manière conséquente les simulations de flux multiphasiques en introduisant des approches à l’état de l’art, basées sur l'apprentissage statistique. 

 

La qualité des propositions et la richesse des sujets ont permis au comité de sélection de retenir un deuxième projet en liste complémentaire : TRIA - les TRavailleurs de l'IA : une analyse sociale et linguistique pour la gouvernance de l'automation.

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Les projets en détail
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Liste principale

ML4CFD : ML for CFD

Porteurs 

  • Jean Marc GRATIEN (IFPEN)
  • Thibault FANEY (IFPEN)
  • Michele-Alessandro BUCCI (Inria)
  • Guillaume CHARPIAT (Inria)
  • Marc SCHOENAUER (Inria)

Liste complémentaire

TRIA : Les TRavailleurs de l'IA : une analyse sociale et linguistique pour la gouvernance de l'automation

Porteurs :

  • Paola Tubaro  (LRI, CNRS-Université Paris-Saclay) 
  • Nacéra Seghouani Bennacer (LRI, CNRS-Université Paris-Saclay)
  • Antonio Casilli (IMT – Télécom Paris)
  • Ioana Vasilescu (LIMSI, CNRS)
  • Gilles Adda (LIMSI, CNRS)
  • Lori Lamel (LIMSI, CNRS)
  • Sophie Rosset (LIMSI, CNRS)
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