Catégorie
Other seminars
Date de tri

Agenda Numerev : « Human and/or Machine Learning? » - Dominique Boullier

Bandeau image

Agenda Numerev : « Human and/or Machine Learning? » - Dominique Boullier

  • Resumé

Partager

twlkfbml
Lieu de l'événement
http://www.mshsud.tv/spip.php?article1013
Date de l'événement (intitulé)
4 décembre - 9h00
Chapo
Dominique Boullier, professeur des Universités en sociologie, animera un séminaire organisé par Numerev.
Contenu
Ancre
Resumé
Corps de texte

Les promesses du Machine Learning sont souvent survendues mais ce qui est certain c'est qu'il apporte un véritable défi à travers une nouvelle division de l'apprentissage (Zuboff). Si les Machine learners avancent sans cesse dans la direction d'un désencastrement de l'IA vis-à-vis du design organisationnel et des contributions des experts, ils seront confrontés à de vraies déconvenues en surestimant la valeur de leurs prédictions. Mais dans le même temps, ils obtiendront un véritable avantage en termes de connaissance des comportements sociaux en précision et en profondeur, ce qui placera leur entreprises en position de contourner toutes les institutions et les lois, des gouvernements comme des villes. Une autre voie est cependant possible pour développer un "human-machine learning" qui renforcera les pouvoirs des organisations et des citoyens, non seulement au moment des usages des résultats du ML mais au coeur même de leur conception.

Nom de l'accordéon
Biographie
Texte dans l'accordéon

Dominique BOULLIER est professeur des universités en sociologie, chercheur au Centre d'Études Européennes et de Politique Compérée à Science Po Paris. Il est spécialiste des usages du numérique et des technologies cognitives et auteur de nombreux ouvrages sur le sujet.