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DATAIA Seminar | « Solving inverse problems with invertible neural networks » - Ullrich Köthe

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DATAIA Seminar | « Solving inverse problems with invertible neural networks » - Ullrich Köthe

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Date limite d'inscription
Date limite pour s'inscrire : 24.09.20

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Lieu de l'événement
URL : https://bluejeans.com/9352872428/9913
Date de l'événement (intitulé)
24 septembre 2020 - 15h00
Chapo
Dans le cadre de son animation scientifique, l'Institut DATAIA organise des séminaires mensuels visant à échanger autour de l'IA.
Contenu
Corps de texte

Ullrich Köthe (Université de Heidelberg) est l’animateur du séminaire DATAIA du mois de septembre, sur le theme « Solving inverse problems with invertible neural networks ».

Interpretable models are a hot topic in neural network research. This talk will focus on inverse problems, where one wants to infer backwards from observations to the hidden characteristics of a system. I will focus on three aspects of interpretability: reliable uncertainty quantification, outlier detection, and disentanglement into meaningful features. It turns out that invertible neural networks -- networks that work equally well in the forward and inverse direction -- are great tools for that kind of analysis: They act as non-linear generalizations of classical methods like PCA and ICA. Examples from physics, medicine, and computer vision demonstrate the practical utility of the new method.

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Informations pratiques
Corps de texte

Le webinaire aura lieu le 24 septembre 2020 à 15h00 et il sera transmis en live broadcasting.

Il est recommandé d'utiliser Google Chrome, Firefox, ou l'App BlueJeans (https://www.bluejeans.com/downloads) pour se connecter.

 

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