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« Le Séminaire Palaisien » | Joon Kwon et Evgenii Chzhen sur l'apprentissage automatique et la statistique

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« Le Séminaire Palaisien » | Joon Kwon et Evgenii Chzhen sur l'apprentissage automatique et la statistique

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Lieu de l'événement
URL : https://bluejeans.com/9352872428/9913
Date de l'événement (intitulé)
6 octobre 2020 - 16h00
Chapo
Le séminaire Palaisien réunit, chaque premier mardi du mois, la vaste communauté de recherche de Saclay autour de la statistique et de l'apprentissage automatique.
Contenu
Corps de texte

Chaque session du séminaire est divisée en deux présentations scientifiques de 40 minutes chacune : 30 minutes d’exposé et 10 minutes de questions, suivies par un goûter.

Joon Kwon (INRAE) et Evgenii Chzhen (Université Paris-Saclay), animeront la session du mois d'octobre.

Nom de l'accordéon
« Unifying mirror descent and dual averaging » - Joon Kwon
Texte dans l'accordéon

We introduce and analyse a new family of algorithms which generalizes and unifies both the mirror descent and the dual averaging algorithms. In the framework of this family, we define a new algorithm for constrained optimization with the aim of combining the advantages of mirror descent and dual averaging. In practice, this new algorithm converges as fast as mirror descent and dual averaging, and in some situations greatly outperforms them. Besides, we demonstrate how our algorithms can also be applied to solving variational inequalities. 

This is joint work with Anatoli Juditsky and Eric Moulines.

Nom de l'accordéon
« Algorithmic Fairness in Classification and Regression » - Evgenii Chzhen
Texte dans l'accordéon

The goal of this talk is to introduce the audience to the problem of algorithmic fairness. I will provide a general overview on the topic, describe various available notions of fairness in classification and regression, and present main approaches to tackle this problem. I will also present some recent theoretical results both in classification and regression.

This talk is based on joint works with C. Denis, M. Hebiri, L. Oneto, and M. Pontil.

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Date de l'événement (intitulé)
1 décembre 2020 - 16h00
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Dans le cadre de son Master « Artificial Intelligence & Advanced Visual Computing », le LIX, avec le soutien de l'Institut DATAIA, organise une série des séminaires sur le thème « Ethical issues, law & novel applications of AI »
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Dominique Boullier, professeur des Universités en sociologie, animera un séminaire organisé par Numerev.