L'objectif du Sacl-AI for Science Workshop est de rassembler des professeurs, des chercheurs et des étudiants qui travaillent, aimeraient travailler ou sont intéressés par les applications de l'apprentissage automatique à la science.
C'est une opportunité pour les novices d'être initiés à certains sujets fondamentaux de l'apprentissage automatique avec un objectif clair de résoudre des problèmes en sciences, et pour les chercheurs de présenter leur travail et de se mettre en réseau avec la communauté élargie travaillant sur AI4Science à Saclay et dans les environs.
L'objectif de l'événement est à la fois d'élargir la communauté et d'intensifier les discussions entre les différents acteurs et institutions.
Programme
- Jour 1&2 : Une école sur les idées fondamentales en ML pour les scientifiques venant de différentes disciplines scientifiques. L'objectif est de communiquer efficacement comment plusieurs tâches couramment rencontrées par les chercheurs peuvent être résolues efficacement et avec une grande précision avec ces outils, en donnant des exemples concrets dans différents domaines (Physique, Expériences, Mathématiques, Biologie, Analyse de données...) et en discutant d'exemples pratiques dans des sessions de codage afin de permettre aux participants d'utiliser ces techniques eux-mêmes dans leur recherche.
Des certificats pour les doctorants seront remis sur demande pour valider la session de formation.
- Jours 3, 4 et 5 : Journées thématiques approfondies sur les applications de l'apprentissage automatique dans différents domaines. Chaque journée sera centrée sur un thème général :
Mercredi 10 : Physique quantique et matériaux
Jeudi 11 : Sciences de la vie
Vendredi 12 : Physique à grande échelle
De plus amples informations et un planning détaillé seront communiqués ultérieurement. Les contributions orales et les posters sont les bienvenus pendant les trois journées thématiques. La participation est gratuite, mais l'inscription est obligatoire au moins un mois avant l'événement. Si vous ne pouvez pas venir, veuillez vous désinscrire.
Organisateurs
- Aymeric Dieuleveut (CMAP - X)
- Marylou Gabrié (CMAP - X)
- Thomas Moreau (INRIA)
- Filippo Vicentini (CPHT - X)