Lors de ce séminaire, Martial Mancir (CEA/Maison de la simulation) abordera ses travaux sur la thématique "Utilisation du computer vision pour le HPDA", où il présentera un cas d'usage de la vision assistée par ordinateur avec de la visualisation scientifique pour l'analyse de données issues de calculs haute performance.

La production d'ensemble de simulations HPC découlant de variations paramétriques entraîne la nécessité d'analyser des très grands volumes de donnée en espace-temps.
Pour construire des métriques permettant de comprendre les évolutions des évènements physiques de ces ensembles, on a utilisé des réseaux profonds convolutifs multi-catégoriels supervisés avec de l'augmentation. On a basé notre apprentissage non pas sur les données physiques mais plutôt sur des images de visualisations scientifiques pour ne pas la faire dépendre des maillages des calculs.

On a appliqué ces techniques à des simulations d'exo-Jupiters et cela nous a permis de mieux comprendre certains cas et de faire des découvertes intéressantes.
On est en train d’appliquer des techniques d’encadrement qui vont nous permettre de faire des sauvegardes haute fréquence autour des évènements d'intérêt détectés au cours des simulation. 

Ces idées vont permettre de concevoir des boîtes à outils de post-traitements et d’analyses hautes performances à adapter à chaque physique vers les simulations exa-scale.