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Séminaire LIX - « Augmenting bodies using AI : from human know-how to Computer Aided Design »

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Séminaire LIX - « Augmenting bodies using AI : from human know-how to Computer Aided Design »

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Lieu de l'événement
Centre Inria-Saclay - Bât. Alan Turing
Date de l'événement (intitulé)
22 octobre 2019
Chapo
Dans le cadre de son Master « Artificial Intelligence & Advanced Visual Computing », le LIX, avec le soutien de l'Institut DATAIA, organise une série des séminaires sur le thème « Ethical issues, law & novel applications of AI »
Contenu
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François Faure , CEO de Antascope, animera le séminaire du 22 octobre.

Le séminaire aura lieu dans la salle Sophie Germain de 13h30 à 15h.

From walking sticks to bionic arms, people have always augmented their bodies with supplementary or replacement parts to improve their function, comfort or aesthetics. For optimal efficiency, these must be personalized to precisely fit the body, and their design requires significant knowledge and skills on anatomy and mechanics. The Orthotics and Prosthetics (O&P) domain has developed a large body of know-how to replicate body parts using plaster, design and sculpt shapes, and mold corresponding devices. This is applied to various body parts such as teeth, limbs, ears. Unfortunately, these techniques are empirical and operator-dependent. To improve precision, O&P increasingly uses digital imaging and design software. However, most of the current software essentially consist of digital sculpting toolboxes, therefore the design process remains virtually as empirical and operator-dependent as before. 

In this talk, we present Anatoscope’s approach to tackle the challenge of precision in O&P. To really improve on Computer Assisted Design for O&P, we need to map the skills of good practitioners to numerical methods implemented in computers. Knowledge can be formulated using models and algorithmes, while some skills are easily expressed as rules, and others are more easily described using examples. Our artificial intelligence combines these paradigms through constrained optimizations solved using various strategies. We illustrate these using various examples of dental and orthopedic design.

Envoyer un e-mail à com-dataia@inria.fr pour s'inscrire

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