L’un des objectifs de l’Intelligence Artificielle est de reproduire, à l’aide de machines et de calculs, des comportements propres à l’humain.

Pour atteindre cet objectif, nous travaillons avec des chercheurs en sciences humaines afin de comprendre ce qui caractérise le comportement humain au niveau individuel et au niveau du groupe. Cela nous permet ensuite de concevoir des modèles informatiques et de simuler l’humain, à différents niveaux de granularité.

Dans cette présentation, nous verrons deux niveaux volontairement assez éloignés et nous montrerons que des méthodologies différentes doivent être adoptées. Nous présenterons tout d’abord un travail effectué en collaboration avec EDF R&D de Saclay sur la simulation de l’activité quotidienne des ménages afin de produire des courbes de charges réalistes en ceci qu’elles s’appuient sur l’activité humaine et non sur une représentation statistique d’un individu moyen qui, par définition, n’existe pas. Dans un deuxième temps, nous présenterons un modèle émotionnel conçu dans le but d’améliorer la crédibilité perçu d’un agent virtuel animé dans le contexte de la relation client. Nous discuterons des méthodes de validation de ces différents modèles qui pose la question de l’observation du comportement humain.