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Le 15 février dernier, le CNRS a dévoilé les 25 lauréates et lauréats des médailles d’argent. L'Institut DATAIA est fier d'annoncer Sarah Cohen-Boulakia, Directrice adjointe de l'Institut en charge des formations, lauréate !

Médailles d'argent du CNRS 2024

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Sarah COHEN-BOULAKIA est professeure des universités, chercheuse au Laboratoire Interdisciplinaire des sciences du numérique (LISN – Univ. Pairs-Sacla

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Un modèle de langage (LLM : Large Language Model) a été développé par le laboratoire MICS et Illuin Technology.

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Nommé "Croissant LLM", ce modèle a pour principales caractéristiques :- Souverain : entraîné sur le calculateur Jean Zay avec des données ouvertes- Re, Consulter le papier (ARXIV)

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Focus sur le lancement de Tower, un grand modèle de langage (LLM) multilingue de 7B paramètres optimisé pour les tâches liées à la traduction, en partie développé par Nuno Guerreiro et Pierre Colombo, au sein du laboratoire MICS de CentraleSupélec.

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Nous sommes ravis d'annoncer la sortie de Tower, un grand modèle de langage (LLM) multilingue de 7B paramètres optimisé pour les tâches liées à la tra, Learn more

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NeuroLang, un langage pour mieux questionner l’activité cérébrale

Développé au centre Inria de Saclay, NeuroLang est un langage de requête spécifique aux neurosciences. Il vient aider les chercheurs et les cliniciens à formaliser leurs questions afin d’analyser plus efficacement des données de neuro-imagerie fonctionnelle. Ces données exigent souvent une formulation très mathématique avant de livrer leurs secrets.

©MIND - Read figure legend at bottom of article

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86 milliards de neurones. 150 000 milliards de synapses. 180 000 kilomètres de fibres nerveuses. Et des informations qui circulent à plus de 400 kilom

MIND développe des méthodes pour exploiter les données de neuro-imagerie, Créée en septembre 2023, MIND est une équipe-projet Inria commune avec le CEA et l’Université Paris-Saclay. Elle succède en partie à l’ancienne équipe

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Conclusion de l'entente entre l'Université de Paris-Saclay et l'Université du Québec à Montréal (UQAM) relative au double diplôme international du droit de l'intelligence artificielle et de la propriété intellectuelle (IAPI).

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Ce double diplôme est une formation critique et comparative en droit de la propriété intellectuelle, du numérique, des nouvelles technologies et de l', Présentation orale

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Depuis plusieurs années et notamment depuis juillet 2021 au sein de l’institut DATAIA, le Paris-Saclay Center for Data Science organise des challenges en science des données, à destination des étudiants et des chercheurs du plateau de Saclay. Retour sur les dernières collaborations.

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Impulsés par le Paris-Saclay Center for Data Science (CDS) et co-organisés avec l'Institut DATAIA, ces différents challenges de machine learning sont

Challenge 1 | Prediction of the isotopic inventory in a nuclear reactor core, Ce défi, organisé en août 2021, a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en collaboration avec l'Institut de Radioprotection et de Sûreté N

Challenge 2 | Detection and classification of ovarian follicles, Ce défi a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en collaborat

Challenge 3 | Predict age from brain grey matter (regression), Ce défi a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en collaboration avec le CEA NeuroSpin. Ce challenge a réuni 31 participants et a abouti

Challenge 4 | Brain age regression with deep learning, Ce défi a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en collaboration avec le CEA NeuroSpin. Edouard Duchesnay, Antoine Grigis (Université P

Challenge 5 | ATLAS Stroke Lesion Segmentation, Ce défi a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en collaboration avec l'University of Southern California (USC). Al

Challenge 6 | Brain age prediction and debiasing with site-effect removal in MRI through representation learning, Ce défi a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en collaboration avec le CEA NeuroSpin. Antoine Grigis, Benoît Dufumier,

Challenge 7 | Bovine embryos survival prediction, Ce défi a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en collabora

CDS@DATAIA, 0

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38 papiers de recherche issus des chercheurs du périmètre de l'Institut DATAIA, ont été acceptés à la conférence NeurIPS 2020.

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NeurIPS (Neural Information Processing Systems), largement considérée comme la plus grande conférence de recherche sur l'intelligence artificielle et , NeurIPS 2020, 0, Papiers acceptés, 0

Chiffres clés

9454, papiers soumis

1900, papiers acceptés

38, font partie de l'écosystème DATAIA

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L'IFPEN et l'équipe TAU d'Inria s'associent pour appliquer l'apprentissage statistique à la simulation de flux multiphasiques.

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Le projet ML4CFD vise à accélérer de manière conséquente les simulations de flux multiphasiques en y introduisant des approches basées sur l'apprentis, ML4CFD en détail

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Le workshop BioNLP Open Shared Tasks 2019 a permis de présenter les 7 tâches scientifiques, dont la tâche Bacteria Biotope, et les résultats des participants publiés par l’Association for Computational Linguistics.

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L'événement, Le workshop de BioNLP Open Shared Tasks 2019 co-organisé par l'INRA-MaIAGE et le DBCLS (Tokyo) a réuni à Hong Kong le 4 novembre les organisateurs et

La tâche Bacteria Biotope, La tâche Bacteria Biotope dans sa 4è édition, outre les noms de microorganismes, d'habitats et de lieux géographique inclut des phénotypes (ex. antibi, La tâche Bacteria Biotope, 0

Robert Bossy présente la tâche Bacteria Biotope au BioNLP-OST 2019

Chiffres clés

10, équipes qui ont participé à la tâche

31, soumissions

18, experts de l'INRA impliqués

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Le projet PEPER : une architecture pour la collecte de données sur la consommation d'énergie à la seconde à Télécom SudParis.

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Sélectionné dans le cadre des « Appels à projets de recherche » de l’Institut DATAIA en 2018, le projet « PEPER » a pour objectif d'utiliser les résea, PEPER Code, 0, Energy Management For Electric Vehicles in Smart Cities: A Deep Learning Approach, 0

Contenu textuel

Le projet « PEPER », Le monde de l’énergie électrique fait face à des changements structurels importants : les usages de l’électricité sont en constante augmentation et le, En savoir plus, 0

<p><img alt="PEPER team" data-align="left" data-entity-type="file" data-entity-uuid="c0eb3c5d-db04-462b-89

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