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DATAIA Seminars

Séminaire DATAIA | « Clustering and representations of climate scenarios » - Matthieu Jonckheere

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Lieu de l'événement
Zoom - Meeting ID: 275 278 6717

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Dans le cadre de son animation scientifique, l'Institut DATAIA organise des séminaires visant à échanger autour de l'IA.

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Matthieu Jonckheere (Universidad de Buenos Aires) est l’animateur du séminaire DATAIA du 7 mai, sur le theme « Clustering and representations of climate scenarios ».

 

We investigated climate scenarios among a large number of temperature simulations provided by RTE
(Réseau de transport d’Electricité). In particular, we were interested in performing the following tasks:
- clustering scenarios and selecting representatives,

- getting a finer understanding of the involved dynamics,

- defining the notion of quantiles for the time-series.

We studied many practical methods, some of which gave meaningful (according to the expertise
of RTE) clusters. We proposed an index allowing to assess and interpret the performance of the clustering methodology.

We also work on sparse representations of the time-series using differential equations and on the definition of quantile in this context.

Joint work with Y. Barrera (Aristas), L. Boechi (Conicet), V. Lefieux (RTE),  D. Picard (Paris VII), A. Somacal (Aristas), A. Umfurer (Aristas), E. Smucler (Aristas, Di Tella University)
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Biographie
Texte dans l'accordéon

Matthieu Jonckheere a obtenu son doctorat en mathématiques appliquées à l'Ecole Polytechnique (Paris, France). Il a ensuite effectué un post-doctorat au CWI (Amsterdam) et est devenu professeur assistant à l'Université technologique d'Eindhoven. Il est aujourd'hui chercheur et professeur Conicet à l'Université de Buenos Aires. Il a beaucoup travaillé sur la théorie des probabilités et l'évaluation des performances des systèmes d'information et de communication, et plus récemment sur l'apprentissage non supervisé.

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Informations pratiques
Corps de texte

Le séminaire aura lieu le 7 mai 2020 à 15h00 et il sera transmis en live sur Zoom.

Pour y participer cliquer ici (Zoom Meeting ID: 275 278 6717)

Le séminaire est ouvert à tous. Aucune inscription n'est requise.

 

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