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A la Une
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16 février
Le projet AI4IDF porté par les 4 instituts IA de l'Ile-de-France labellisé DIM Le 16 février, la Région Île-de-France a labellisé neuf nouveaux réseaux de recherche, structurants, pluridisciplinaires et fédérateurs pour l’Île-de-France. Le projet AI4IDF porté par les 4 instituts IA de l'Ile-de-France (DATAIA, HI!Paris, Prairie et SCAI) favorisera la structuration des recherches en Ile-de-France sur l'Intelligence Artificielle centrées sur l'humain.
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18 février 2022
Ouverture de l'appel à projets recherche DATAIA 2022 L'Institut DATAIA Paris-Saclay a ouvert son appel à projets de recherche 2022 pour soutenir la recherche pluridisciplinaire à travers le financement intégral de plusieurs projets de recherche. Les propositions doivent démontrer comment elles contribuent aux objectifs de l'Institut et en particulier à la structuration des domaines de la science des données et de l'intelligence artificielle au sein de l'Université Paris-Saclay.
Date de clôture : 7 avril 2022
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Evenements
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1 mars 2022 CentraleSupélec, Amphi III
Séminaire Le Palaisien
Le prochain séminaire aura lieu le 1er mars 2022 à 12h à CentraleSupélec, amphi III.
Il sera animé par Valentin De Bortoli qui effectuera un exposé sur "An introduction to Score-Based Generative Modeling and Schrodinger Bridges".
Inscriptions gratuites mais obligatoires dans la limite des places disponibles. Le séminaire sera suivi d'un moment de convivialité.
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16 mars ENS Paris-Saclay & Zoom
Séminaire Critique de l'Intelligence Artificielle Le séminaire est accessible à tous sur inscription et se déroule en hybride de 16h à 17h30 à l’ENS Paris-Saclay et sur Zoom. Anne-Laure Ligozat and Gauthier Roussilhe interviendront sur "Environmental crisis and digitalization, the case of AI" à la prochaine session prévue le 16 mars.
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27 juin au 8 juillet 2022
Trimestre Thématique - Programme Artificial Intelligence (AI) for Signal and Image Processing DATAIA apporte son soutien au Programme Artificial Intelligence (AI) for Signal and Image Processing de l'Institut Pascal. L’objectif du programme thématique est de rassembler des chercheurs en traitement du signal et de l’image et en apprentissage statistique (machine learning) afin de renforcer les liens entre les deux communautés. Les participants sont sélectionnés sur dossiers.
Clôture des candidatures : 28 février 2022
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7 avril 2022 Auditorium IJC Lab - Orsay
Conférence Data Science, Intelligence et Société - 2ième édition La deuxième édition de la conférence bisannuelle DATAIA Data Science, Intelligence et Société se déroulera le 7 avril à l'auditorium de l'IJC Lab (Irène Joliot-Curie Lab). Sylvie Retailleau (Présidente de l'Université Paris-Saclay) et Renaud Vedel (Préfet et Coordinateur de la stratégie nationale pour l'Intelligence Artificielle) nous feront l'honneur de participer à la journée. Les keynotes Léon Bottou (Facebook AI Research) et Moojan Asghari (Fondatrice Women in AI) interviendront à la conférence.
Ouverture des inscriptions le 28 février 2022
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19 au 29 avril 2022 Institut Pascal de l’Université Paris-Saclay
Workshop Learning to Discover L’événement Learning To Discover se tiendra à l’Institut Pascal de l’Université Paris-Saclay du 19 au 29 avril 2022. Ce programme sur l’utilisation de l’Intelligence Artificielle en Physique des Hautes Energies comportera trois workshops successifs se terminera par une conférence finale de trois jours.
Les thèmes abordés dans les workshops seront (i) l’apprentissage de représentation sur des données hétérogènes, (ii) la gestion des incertitudes malgré ou grâce à l’IA, (iii) les modèles génératifs pour accélérer les simulateurs lourds. La conférence portera sur les nombreux aspects de l’IA pertinents en Physique des Hauts Energies.
L’événement aura lieu en présentiel/hybride dans le respect des consignes sanitaires en vigueur.
Programme et inscription
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6 janvier au 3 mars 2022
Data Challenge - Meta-learning from Learning Curves Le challenge Meta-learning from Learning Curves, organisé dans le cadre de la chaire IA HUMANIA, a pour objectif de concevoir des agents de méta-apprentissage qui exploitent les informations de courbe d'apprentissage d'algorithmes partiellement entraînés.
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19 au 21 mai
Hackathon « digital4Genomics » Le GIP GENOPOLE lance, avec le soutien de ses partenaires (UEVE, ENSIIE et TSP), son premier D4GEN Hackthon autour de la Génomique Numérique.
Date limite de dépôt des projets de challenges 31 mars 2022.
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Actualités
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20 janvier 2022
Comment mieux encadrer l’IA en Europe Alexandra Bensamoun, spécialiste en droit de la propriété intellectuelle et du numérique (IP/IT) et membre du Bureau DATAIA, répond aux questions d'Alliancy sur l'encadrement de l'IA en Europe.
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25 - 29 avril 2022
Equipe Pariétal : 5 articles acceptés à la conférence ICLR 2022 5 articles de l'équipe Pariétal d'Inria-Saclay ont été retenus pour l'International Conference on Learning Representation (ICLR) 2022 qui se déroulera du 25 au 29 avril.
* (Spotlight) SHINE: SHaring the INverse Estimate from the forward pass for bi-level optimization and implicit models.
* Understanding approximate and unrolled dictionary learning for pattern recovery.
* CADDA: Class-wise Automatic Differentiable Data Augmentation for EEG Signals. -xJ
* DriPP: Driven Point Processes to Model Stimuli Induced Patterns in M/EEG Signals.
* ADAVI: Automatic Dual Amortized Variational Inference Applied To Pyramidal Bayesian Models.
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24 février 2022
Leçon inaugurale de Wendy Mackay au Collège de France Wendy Mackay prononcera sa leçon inaugurale, intitulée « Réimaginer nos interactions avec le monde numérique », le 24 février 2022 à 18 h 00 au Collège de France (diffusion simultanée sur Internet).
Wendy est titulaire pour l’année 2021-2022 de la chaire Informatique et Sciences Numériques, chaire créée en partenariat avec Inria. Elle dirige l’équipe Ex Situ commune à Inria et au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN).
Lien diffusion simultanée
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7 février - 20 octobre 2022
EU DATATHON 2022 La 6e édition du EU Datathon, le concours annuel de données ouvertes de l'UE, a été lancée le 7 février dernier. L'objectif est de proposer des applications utilisant des jeux de données ouvertes et de répondre à l'un des 4 défis : défi 1 Pacte vert pour l'Europe, défi 2 Transparence dans les marchés publics, défi 3 Opportunités de marchés publics européens pour les jeunes, défi 4 Une Europe adaptée à l'ère numérique.
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