L'Institut DATAIA Paris-Saclay

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L'Institut DATAIA Paris-Saclay
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L’Institut DATAIA est l’institut d'intelligence artificielle de l'Université Paris-Saclay.
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Lauréat de l’appel à projets « Instituts Convergences » lancé par l’Agence nationale de la recherche (ANR) en 2017, l’Institut DATAIA a rassemblé les expertises en intelligence artificielle (IA) de l’écosystème de Paris-Saclay afin de renforcer la collaboration interdisciplinaire des établissements en science des données et en IA.

En janvier 2021, l'Institut a recentré ses activités sur le pôle d’excellence de l’Université Paris-Saclay en devenant porteur de la stratégie de l'Université en intelligence artificielle, recherche et formation. Premier écosystème français en intelligence artificielle, DATAIA a pour objectif de fédérer et de structurer des expertises pluridisciplinaires pour développer une recherche de pointe en sciences des données en lien avec d'autres disciplines, comme les sciences humaines et sociales. Il mobilise désormais 800 chercheurs et enseignants-chercheurs issus de 47 laboratoires (dont 15% à l'international) du périmètre de l’Université Paris-Saclay.

 

En 2024, l'Institut a officiellement été labellisé "Cluster-IA" par le Gouvernement français.

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L'Université Paris-Saclay

L’Université Paris-Saclay regroupe dix composantes universitaires, quatre grandes écoles, l’Institut des Hautes Etudes Scientifiques, deux universités membres associées et des laboratoires partagés avec de grands organismes de recherche. Elle offre aux étudiants des formations prestigieuses permettant d’accéder à un emploi et de valoriser leurs connaissances dans des secteurs scientifiques et économiques variés. L'Université Paris-Saclay et ses membres se distinguent sur un grand nombre de disciplines propulsant l’université à la 1ère place des universités françaises dans 12 domaines, à la 1ère place en Europe continentale et à la 12e place mondiale toutes disciplines confondues.

 

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Université Paris-Saclay
Les objectifs

L'objectif de l'Institut DATAIA Paris-Saclay est de rassembler des compétences pluridisciplinaires et de dynamiser la puissance des partenaires académiques et industriels du périmètre de Paris-Saclay pour développer des recherches disruptives en IA, sciences des données et leurs impacts sociétaux. La certification "Cluster-IA" vise à atteindre quatre objectifs :

 

  1. 🇫🇷 FAIRE DE LA FRANCE UN LEADER MONDIAL EN IA En établissant un cluster interdisciplinaire internationalement reconnu qui s'attaque aux défis économiques et sociétaux, notamment l'éthique, l'écologie et la souveraineté

  2. 👥 FAVORISER LA TRANSFORMATION DE LA SOCIÉTÉ Grâce à l'IA en augmentant considérablement le nombre d'étudiants formés en IA

  3. 🔄 ÉTABLIR UN CONTINUUM EFFICACE Entre la recherche, l'innovation et la formation

  4. ✅ ASSURER L'ADAPTABILITÉ DU DATAIA-CLUSTER Aux évolutions rapides et aux impacts de l’IA

Contenu
Nom de l'accordéon
Développer une recherche de pointe en science des données
Texte dans l'accordéon

Faire progresser de manière concertée l’état de l’art en sciences des données préparant l’émergence des services d’intelligence artificielle innovants (des algorithmes aux preuves de concepts), et la jonction des sciences humaines et de la révolution numérique.

Nom de l'accordéon
Promouvoir des formations d'excellence
Texte dans l'accordéon

Développer et promouvoir des formations d’excellence en soutenant des programmes innovants au niveau de master et doctorat, et en s'activant dans l'animation scientifique, pour la formation de la prochaine génération des data scientists.

Nom de l'accordéon
Booster les relations entre le monde académique et industriel
Texte dans l'accordéon

Renforcer le dialogue entre la communauté académique et la communauté industrielle et consolider la visibilité internationale et l’expertise de la communauté de science des données de Paris-Saclay, notamment par l’accueil de personnalités scientifiques.

Nom de l'accordéon
Regrouper des expertises pluridisciplinaires
Texte dans l'accordéon

Rassembler des compétences de recherche pluridisciplinaires pour produire des savoirs nouveaux. Cette richesse constitue une opportunité sans égale en France en sciences des données et intelligence artificielle.