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Septembre 2023
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À la Une
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[📢 NOMINATIONS] Comité de l’intelligence artificielle générative français Lancé par la Première ministre Elisabeth Borne en septembre 2023, le comité de l’intelligence artificielle générative a pour objectif de présenter des propositions concrètes d'ici à 6 mois afin d'adapter la stratégie du Gouvernement au sujet de l'intelligence artificielle.
Parmi les personnes constituant ce comité, l'Institut DATAIA a le plaisir d'annoncer trois nominations proches de l'écosystème de l'Institut :
- Alexandra Bensamoun, professeure de droit, personnalité qualifiée au CSPLA (ministère de la Culture) et membre du bureau exécutif de l'Institut DATAIA.
« Contribuer au Comité interministériel de l’IA générative à la demande de la Première ministre Elisabeth Borne est un honneur, mais aussi un défi. Certes, réfléchir aux enjeux éthiques et régulatoires de l’IA, tout en intégrant les réflexions technologiques et économiques, c’est bien ce que nous faisons depuis un certain nombre d’années à DATAIA. Mais la commande est ici différente, plus transversale, impliquant de nombreux sujets et sur un temps réduit. Immense défi donc, mais nourri par des années de recherche collective saclAIsienne ! »
- Gaël Varoquaux, directeur de recherche INRIA Saclay, équipe SODA, directeur des opérations Scikit-learn.
« J’ai l’honneur d’être nommé au comité de l’intelligence artificielle du gouvernement Français. La mission qui nous est confiée d’éclairer l’action publique autour de l’intelligence artificielle, une technologie qui peut impacter beaucoup d’aspects de la société. [...] En tant que chercheur en sciences informatiques, travaillant à la fois sur l’IA fondamentale et sur les applications dans le domaine de la santé, je dispose d’une expertise qu’il est important d’apporter à la table. »
- Nozha Boujemaa, co-présidente du groupe d’experts IA de l’OCDE et Digital Trust Officer Décathlon, fondatrice et ex-directrice de l'Institut DATAIA.
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16 novembre 2023 - 14h à 15h30 TBA
❗ Séminaire DATAIA | Aditya Mahajan Dans le cadre de son animation scientifique, l'Institut DATAIA organise tout au long de l'année des séminaires visant à échanger autour de l'IA. Le 16 novembre prochain, nous aurons le plaisir d'accueillir Aditya Mahajan, Professeur associé au département de Génie électrique et informatique à l'Université McGill (Canada).
Le séminaire sera suivi d'une pause sucrée (sur inscription, places limitées).
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7 décembre 2023 - 12h à 18h TBA
[📅 SAVE THE DATE] 3ème journée annuelle des Doctorants et étudiants en IA Paris-Saclay Après le succès des deux premières édition, la journée dédiée aux doctorants et étudiants en IA de Paris-Saclay revient le 7 décembre prochain ! Cette journée a pour objectif de fédérer la communauté grandissante de jeunes chercheurs en IA sur le périmètre de l'Université Paris-Saclay.
Plus d'informations à venir.
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[📸 RETOUR EN IMAGES] Colloque Ferment'IA Mercredi 13 septembre dernier avait lieu le colloque co-organisé entre Ferments du Futur et l'Institut DATAIA.
L'objectif ? Se familiariser avec les ambitions du programme et les concepts et mécanismes de la fermentation alimentaire, comprendre, identifier et approfondir les verrous en échangeant avec les communautés académiques et industrielles mobilisées (microbiologie, procédés...). À cette occasion, des sujets liés aux aliments fermetés ont été abordés.
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7 mars 2024 Centre de conférences Pierre Mendès France 139 rue de Bercy, 75012 Paris
[📅 SAVE THE DATE] Confiance.ai Day 2024 Le programme Confiance.ai vous donne rendez-vous le 7 mars 2024 pour la nouvelle édition de Confiance.ai Day, le rendez-vous de l’IA de confiance
Ouverture des inscriptions : à partir du 7 novembre 2023
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Évènements
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7 novembre 2023 TBA
Le Séminaire Palaisien Le séminaire Palaisien réunit, chaque premier mardi du mois, la vaste communauté de recherche de Saclay autour de la statistique et de l'apprentissage machine.
Rendez-vous le 7 novembre prochain pour le Séminaire Palaisien !
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14 novembre 2023 - 11h30 CEA Saclay, Orme-des-Merisiers (bât. 714), pièce 118
Séminaire InTheArt | Felipe Fernandes de Oliveira IntheArt est un projet appelé DRF-impulsion, qui vise à rapprocher différents instituts au sein de la DRF et du CEA autour du Machine Learning et plus généralement autour de l’intelligence artificielle.
Felipe Fernandes de Oliveira, CEA/Irfu/DAP, présentera ses travaux sur la thématique : "Intelligence Artificielle appliquée à la spectro-identification de radioéléments en environnement radiologique complexe".
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16 novembre 2023 - 22 février 2024
IRT SystemX | Challenge "Machine Learning for Physical Simulation" L'IRT SystemX lance une compétition sur l'intelligence artificielle hybride, coorganisée avec Extrality, Exaion, RTE, Nvidia, Criteo, TAILOR, Inria et Sorbonne Université, en appui de la plateforme LIPS "Learning Industrial Physical Systems". Ce challenge se tiendra du 16 novembre au 22 février.
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27 novembre au 1er décembre 2023 SCAI, Paris (campus Jussieu) et Institut Pascal, Université Paris-Saclay
Workshop CNRS AISSAI/IN2P3 | "AI and the uncertainty challenge in fundamental physics" Rendez-vous du 27 novembre au 1er décembre pour un workshop organisé par le CNRS AISSAI/IN2P3 sur la thématique "AI and the uncertainty challenge in fundamental physics" !
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7 décembre 2023 Institut Pascal, 350 rue André Rivière, 91400 Orsay
AIAE'23: 3e atelier international sur l'intelligence artificielle et l'ingénierie augmentée Rendez-vous le 7 décembre pour le 3ème atelier sur l'intelligence artificielle et l'ingénierie augmentée (AIAE'23) coorganisé par l'IRT SystemX et l'IFPEN à l'Institut Pascal !
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Actualités
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🧠 NeuroLang, un langage pour mieux questionner l’activité cérébrale Développé au centre Inria de Saclay, NeuroLang est un langage de requête spécifique aux neurosciences. Il vient aider les chercheurs et les cliniciens à formaliser leurs questions afin d’analyser plus efficacement des données de neuro-imagerie fonctionnelle. Ces données exigent souvent une formulation très mathématique avant de livrer leurs secrets.
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📰 L'équipe MIND (Inria Saclay) présentera 5 papiers à NeurIPS 2023 Du 10 au 16 décembre se tiendra l'édition 2023 de la Conférence NeurIPS (Neural Information Processing Systems). À cette occasion, l'équipe MIND du centre Inria Saclay présentera 5 papiers :
- "Convolution Monge Mapping Normalization for learning on biosignals" | Théo Gnassounou, Rémi Flamary, Alexandre Gramfort
- "Provable benefits of annealing for estimating normalizing constants" | Omar Chehab, Aapo Hyvarinen, Andrej Risteski
- "L-C2ST: Local Diagnostics for Posterior Approximations in Simulation-Based Inference" | Julia Linhart, Alexandre Gramfort, Pedro Rodrigues
- "False Discovery Proportion control for aggregated Knockoffs" | Alexandre Blain, Bertrand Thirion, Olivier Grisel, Pierre Neuvial
- "Statistically Valid Variable Importance Assessment through Conditional Permutations" | Ahmad Chamma, Bertrand Thirion, Denis Engemann
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Offres d'emploi
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Université Paris-Saclay | Professeur attaché SaclAI-School (F/H) Dans le cadre du projet SaclAI-School, qui vise à accroître le volume des formations en IA et Sciences des données à l’Université Paris-Saclay, nous recrutons des professeurs attachés sur contrat de 3 ans dans les disciplines Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur.
Ces postes sont réservés aux chercheurs des organismes nationaux de recherche ou professionnels du privé en activité qui ont une expérience substantielle en enseignement. Exceptionnellement, des ingénieurs des organismes nationaux de recherche pourront être recrutés.
Date limite de candidature (vague 4) : lundi 13 novembre 2023
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Laboratoire IBISC/Sanofi | Post-Doctorant(e) en deep learning et médecine génomique Dans le cadre d’une collaboration avec SANOFI, le laboratoire IBISC recherche un(e) post-doctorant(e) passionné(e) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe dynamique travaillant sur l'application de l'intelligence artificielle à la médecine de précision. Le/la candidat(e) retenu(e) contribuera à un projet novateur visant à développer une nouvelle méthode de réseaux neuronaux profonds pour prédire la maladie de Parkinson et son évolution à partir de données génomiques.
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