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Conferences / Workshops

8ème conférence junior sur la science et l'ingénierie des données (JDSE) 2023

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JDSE 2023
Date de tri
Lieu de l'événement
Université Paris-Saclay, Amphi Yoccoz (bât. 307), Orsay

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La Junior Conference on Data Science and Engineering (JDSE) 2023 vous donne rendez-vous les 27 et 28 septembre pour sa 8ème édition !
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Appel à Communications
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La 8e édition de la Junior Conference on Data Science and Engineering (JDSE) 2023 offre aux étudiants et jeunes chercheurs de l'Université Paris Saclay et de l'Institut Polytechnique de Paris l'opportunité de partager leurs résultats de recherche et de développer leur esprit critique. La JDSE représente une excellente opportunité d'élargir votre réseau professionnel et d'améliorer vos compétences en matière de présentation de la recherche.

Si vous terminez votre stage en tant qu'étudiant en deuxième année de master, ou si vous êtes un étudiant en première/deuxième année de doctorat de l'UPSaclay ou de l'IPP, et que vous avez obtenu de bons résultats de recherche qui attendent d'être partagés avec vos collègues, étudiants en master ou doctorants : présentez-les à la conférence JDSE !

Les soumissions sont rédigées en anglais, sous la forme d'un résumé détaillé décrivant les résultats nouveaux ou préliminaires de leur travail scientifique (3 pages maximum, y compris un résumé, une liste de mots clés et des références). Ils doivent être au format PDF et adopter le style du format Springer Publications pour les Lecture Notes in Computer Science (LNCS) : un exemple de soumission peut être trouvé ici, et se référer à ce modèle Latex. Rendez-vous ici pour soumettre votre papier.

Les résumés détaillés seront examinés par le comité scientifique et le comité junior du programme. Les versions électroniques des seront accessibles sur le site web de la conférence. Toutes les dates limites sont fixées à 23:59 AoE (UTC-12).


Les sujets d'intérêt incluent, mais ne sont pas limités à :

  • L'exploration de données ;
  • Bases de données ;
  • L'analyse des données massives (Big Data) ;
  • L'apprentissage automatique et l'apprentissage profond ;
  • Apprentissage automatique appliqué (NLP, vision par ordinateur, Traitement audio, Bioinformatique...) ;
  • Statistiques ;
  • Web sémantique ;
  • Applications de la science des données (données biomédicales et données biologiques, physique, chimie, villes intelligentes, image, documents, audio, vidéo, publicité en ligne...).

Dates importantes

Date limite de soumission : 20 août
Notification d'acceptation : 7 septembre
Conférence : 27 et 28 septembre

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Comités d'organisation
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Comité junior

  • Marta Milovanovic, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
  • Jun Zhu, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay

Comité scientifique

  • Jhony H. Giraldo, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
  • Michel Kieffer, Université Paris-Saclay
  • Zacharie Naulet, Université Paris-Saclay
  • Fariza Tahi, Université d'Évry, Université Paris-Saclay
  • Enzo Tartaglione, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
  • Giuseppe Valenzise, CNRS, Université Paris-Saclay

Organisation locale

  • Marie Laveau, Université Paris-Saclay
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Conférenciers invités
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  • Josselin Kherroubi (Schlumberger) : TBD
  • Gaël Varoquaux (INRIA) : Less Prep: Data Science between databases and machine learning ;
  • Jean Ponce (ENS - PSL) : Beyond the computer vision confort zone.