Le Deep Learning révolutionne le traitement des données, mais leur intégration dans les systèmes contraints et critiques comme dans l’aéronautique soulève de nombreux défis dont celui de la certification.

Dans ce contexte, le projet DeepGreen (France2030) développe Aidge, une plateforme de deep learning indépendante et souveraine dédiée à l'IA embarquée. La plateforme Aidge permet la conception de réseaux de neurones profonds performants qui tiennent compte de l’environnement contraint pour lequel ils sont destinés. En proposant un flot de déploiement open source, l’objectif de la plateforme est également de faciliter la démarche de certification en garantissant la transparence, la traçabilité, le déterminisme et la reproductibilité.

Aussi, un des volets du projet DeepGreen consiste à étudier la certification de solutions IA embarquée pour l'aéronautique en tenant compte des spécificités du domaine et des exigences demandées par l'EASA. En particulier deux cas d'usage ont été choisis pour l’exercice : le système anticollision pour les drones (ACAS-Xu) et l'identification de la piste d'atterrissage sur image (VBL).

Cette journée de workshop à l'ONERA Toulouse, sera l’occasion de présenter l’ensemble de ces travaux et d'échanger sur cette thématique.

Objectifs

• Présenter les travaux du projet DeepGreen ;

• Partager les connaissances et les bonnes pratiques en matière de certification de solutions IA embarquée pour l'aéronautique ;

• Favoriser la synergie et la collaboration entre les acteurs du domaine et les autres projets ;

• Identifier les défis et les opportunités de R&D.