Institut DATAIA
Science des données, Intelligence Artificielle et Société

DATAIA Institute
Data Science, Artificial Intelligence and Society

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la journée de lancement du 15 février
Ambition

Les données sont collectées et traitées dans tous les domaines de la vie privée et professionnelle. Dans les domaines du transport ou du tourisme, l’exploitation agile et intense des données permet d’ores et déjà de défier les entreprises leaders du XXIe siècle. La recherche et l'innovation par les données ont permis le développement d’une économie entièrement nouvelle.

Ces technologies et ces services intelligents ont déstabilisé beaucoup d’industries traditionnelles et bouleversent nos modes de vie, le fonctionnement de nos organisations et notre modèle social entier. Si les modèles d’affaires fondés sur les données changent radicalement le paysage, ils font face à des défis scientifiques et technologiques majeurs (capter, stocker, traiter des données en croissance exponentielle) et soulèvent des questions sociales, juridiques et éthiques cruciales.

De la même façon que les données sont omniprésentes, les algorithmes de gestion et d’analyse de ces données deviennent de plus en plus présents et inhérents aux services numériques intelligents. Du fait de cette dualité entre les données et les algorithmes, la maîtrise de la robustesse et de la stabilité des systèmes algorithmiques est un défi majeur.

L’analyse des données évolue de la description du passé à l’analyse prédictive et prescriptive. Selon les pays, une vigilance s’est créé autour des données sensibles (vie privée) ou/et des algorithmes (contexte prescriptif). Des questions se posent alors sur la neutralité, l’équité, la non-discrimination, la loyauté, la sécurité et le biais de ces systèmes algorithmiques du fait de l’asymétrie informationnelle entre les producteurs de ces services numériques et leurs consommateurs, qu’ils soient citoyens ou professionnels (B2C ou B2B). Ainsi, la transparence, la redevabilité et l’explicabilité des systèmes algorithmiques deviennent des propriétés critiques.

La transformation numérique fondée sur les sciences des données et sur l’intelligence artificielle présente des verrous scientifiques, technologiques, juridiques, économiques et éthiques totalement interdépendants dans le contexte actuel.

L’objectif de l’institut DATAIA est de répondre à ces défis et interrogations en faisant progresser de manière concertée : l’état de l’art en sciences des données préparant l’émergence des services d’intelligence artificielle innovants (des algorithmes aux preuves de concepts) ; la jonction des sciences humaines et de la révolution numérique.

Cet objectif est décliné selon quatre dimensions :

  1. répondre aux défis pluridisciplinaires fondamentaux pour permettre aux différentes disciplines concernées de s’emparer d’une question en prenant en compte l’ensemble de ses dimensions et impacts ;
  2. renforcer le dialogue entre la communauté académique et la communauté industrielle ;
  3. disséminer cette vision et l’expertise pluridisciplinaire acquise dans le cadre de nouveaux cursus de formation initiale ou continue destinés aux étudiants, aux ingénieurs et aux chercheurs pour la formation de la prochaine génération des « data scientists » ;
  4. consolider la visibilité internationale et l’expertise de la communauté de science des données de Saclay par l’accueil de personnalités scientifiques majeures.

L’Université Paris-Saclay réunit des experts du meilleur niveau international dans les diverses disciplines : mathématiques, sciences informatiques, économie et gestion, sciences humaines et sociales. Cette richesse disciplinaire constitue une opportunité sans égale en France couvrant tout le spectre des sciences des données et de l’intelligence artificielle ainsi que les enjeux sociétaux.