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[REPLAY] Workshop FL-Day - Decentralized Federated Learning: Approaches and Challenges

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[REPLAY] Workshop FL-Day - Decentralized Federated Learning: Approaches and Challenges

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Retour sur le Workshop FL-Day organisé le 10 janvier dernier au LISN.
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Organisée par l'équipe ADAM du Laboratoire DAVID - avec la participation de la Graduate School Informatique et Sciences du Numérique - dans le cadre des journées de l'institut DATAIA de Paris-Saclay, cette journée scientifique a visé à réunir chercheurs et étudiants autour du thème de l'apprentissage fédéré et décentralisé avec des développements récents issus de l'intelligence artificielle.


Retrouvez ci-après les présentations des orateurs, posters présentés et le replay de cette journée !

En savoir plus
Nom de l'accordéon
Poster - "Towards Scalable Resilient Federated Learning: A Fully Decentralised Approach"
Texte dans l'accordéon
  • Divi De Lacour, Marc Lacoste, Mario Südholt, Jacques Traoré
    Orange Innovation,  INRIA - IMT-Atlantique

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Nom de l'accordéon
Poster - "OrangeFL : Decentralized Federated Learning Platform"
Texte dans l'accordéon
  • Frédéric Guyard, Hugo Miralles, Philippe Romano, Tamara Tosic
    Orange Innovation, Sophia-Antipolis

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Nom de l'accordéon
Poster - "Privacy-Aware Microbiome Profiling for Colorectal Cancer Detection using Federated Learning"
Texte dans l'accordéon
  • Niklas Probul-1, Mathieu Almeida-2, Pauline Barbet 2, Emmanuelle Le Chatelier 2, Magali Berland 2, Christina Caroline Saak 1, Stanislav Dusko Ehrlich 4, Nicolas Pons 2, Jan Baumbach 1,3 

1 Chair of Computational Systems Biology, Universität Hamburg, Hamburg, Germany;

2 Université Paris-Saclay, INRAE, MetaGenoPolis, Jouy-en-Josas, France;

3 Computational Biomedicine, University of Southern Denmark, Odense, Denmark;

4 Department of Clinical and Movement Neurosciences, Queen Square Institute of Neurology, University College London, London, United Kingdom

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Nom de l'accordéon
Poster - "Federated learning with incremental clustering for heterogeneous data"
Texte dans l'accordéon
  • Fabiola Espinoza Castellon, Aurélien Mayoue, Cédric Gouy-Pailler, Jacques-Henri Sublemontier
    CEA

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Nom de l'accordéon
Poster - "Towards a generalized responsible AI with federated learning for native protection of personal data"
Texte dans l'accordéon
  • Walid ERRAY (Head of Data Science DataLab & AI Factory Group), Rim BEN MANSOUR (Data Scientist DataLab)
    Groupe Crédit Agricole


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Talks conférenciers invités
Corps de texte
  • Aurélien Bellet - CR INRIA, équipe Magnet, laboratoire CRISTAL
    Better Privacy Guarantees for Decentralized Federated Learning

Consulter la présentation


  • Sonia Benmokhtar - DR CNRS, LIRIS, Lyon
    Decentralized Learning (as an enabler) for Decentralized Online Services

Consulter la présentation


  • Hakim Hacid - Principal Researcher, TII, Abu Dhabi, UAE (groupe AIDRC)
    Towards Edge AI: Principles, current state, and perspectives

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ENS Paris Saclay
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