Les appels à projets de thèse ont permis de sélectionner 5 projets que la GS ISN financera en partenariat avec la GS SIS et l'Institut DATAIA. Félicitations aux lauréat.e.s !
- [EXERSYS] V. Guigue (INRAE, AgroParisTech) & N. Darcel (AgroParisTech, INRAE) & S. Dervaux (AgroParisTech) & C. Manfredotti (AgroParisTech) & F. Saïs (LISN) : An EXplainable RecommandER SYStem for the Nutrition Domain, combining Knowledge Graphs and Machine Learning
Candidat : Alexandre COMBEAU - [HOLODECK] T. Isenberg (LISN/INRIA) & C. Sandor (LISN/CNRS) : Hybrid AR-Desktop Scientific Data Exploration
Candidat : Yucheng LU - [SEE&SIGN] M. Gouiffes (LISN) & A. Braffort (LISN/CNRS) : Computer Vision and Natural Language Processing for enriching French Sign Language resources
Candidate : Julie HALBOUT - [SPECTOGRAPH] J. Cabessa (DAVID) & M.-P. Gaigeot (LAMBE) : Spectral-Based Inverse Material Design with Graph Neural Networks
Candidat : Oussama MOUHTAL - S. Chibarro (LISN) & G. Charpiat (LISN) & L.Mathelin (LISN)
Candidate : Styliani DOUKA
Les Graduate Schools, Sciences de l’Ingénierie et des Systèmes (GS-SIS) et Informatique et Sciences du Numérique (GS ISN) cofinancent une thèse à partir de 2023 sur un sujet qui nécessite de rapprocher les compétences d’équipes issues des deux GS. En particulier, nous souhaitons que le sujet ait une contribution dans les deux disciplines.
La sélection sera basée sur la qualité et l'originalité du projet ; nous souhaitons qu’il fasse émerger une coopération nouvelle entre des équipes de recherche des deux GS, sur un sujet nouveau et original. Le montant alloué couvrira le financement de la thèse et une part d'environnement ; les montants seront communiqués ultérieurement.
Les propositions seront évaluées sur dossier par une commission qui pourra inviter des expertises extérieures à l'Université Paris-Saclay pour apprécier la qualité des projets soumis. Pour cette raison, les éléments devront être rédigés en anglais. Cette commission labellisera un projet principal un second en liste complémentaire.
L'étape suivante se fera lors de l'audition des candidats par l'ED STIC : les candidat(e)s pour les projets labellisés disposeront d'un financement à condition que le projet (sujet + candidat(e)) soit classé par l'école doctorale sur la campagne synchronisée (pour un début de thèse à l'automne 2023).
- Ouverture de l’appel à projet : 15 mars 2023
- Clôture de l’appel : 20 avril 2023
- Avis de la commission (labellisation ou non) : 5 mai 2023
- Dépôt du sujet sur ADUM et validation par la direction de l'unité : au plus tard le 10 mai 2023
- Audition des candidats par l'ED STIC : courant juin 2023
Éléments à fournir dans la réponse
Les projets doivent être renseignés sur ce site au plus tard le 20 avril 2023 avec les éléments suivants :
- Une présentation des équipes de recherche impliquées et le domaine à développer en commun dans le cadre du sujet de thèse ;
- Un bref état de l'art permettant comprendre le contexte scientifique et le positionnement du projet (nouveauté et originalité, intérêt scientifique) ;
- Une description du travail demandé au doctorant/à la doctorante, de la méthodologie qui sera adoptée pendant la thèse et de l'organisation du travail au sein des différentes équipes, qui permette d'évaluer l'implication de chaque partenaire ;
- Une description rapide du profil souhaité pour le/la candidat(e) (en termes de prérequis). La sélection du ou de la candidate se fait après acceptation du projet ; son identité ne doit pas figurer dans le dossier.
