Le cadre d'expériences du projet porte sur les biais cognitifs et émotionnels et les nudges dans les interactions verbales et visuelles avec des systèmes robotiques, chatbot, IOT…  avec des senseurs multimodaux. Les domaines d’application envisagés sont l'éducation et l'apprentissage en continu. Un axe de recherche porte également sur l'étude des différentes approches culturelles. Les dimensions éthiques 
de ces systèmes seront également analysées. Les théoriques sous-jacentes sont entre autres : l'affective computing (R. Picard), les Sciences affectives (K. Scherer), l'émotionalité et la rationalité (A. Damasio), le Nudge (économie comportementale, R. Thaler) et la théorie des jeux comme cadre expérimental. Cette approche est fondée sur une collaboration pluridisciplinaire entre informaticiens, linguistes, économistes et juristes.

Les équipes

DATAIA "Bad Nudges, Bad Robots" project (Paris-Saclay)

Laurence Devillers, Professor, AI, Affective computing & Ethics,
Sorbonne/CNRS-LIMSI
Ioana Vasilescu, Researcher, Linguistic, CNRS-LIMSI
Serge Pajak, Associate professor, Behavioral economics, Université 
Paris-Sud/RITM
Fabrice Le Guel, Associate professor, Behavioral economics, Université 
Paris-Sud/RITM
Théo Marquis, PhD student, Behavioral economics, Université 
Paris-Sud/RITM
Hugues Ali Mehenni, PhD student, AI, Université Paris-Sud/CNRS-LIMSI

CREST "Experiential supplements" Project (Osaka/DFKI)

Koichi Kise, Professor, Pattern recognition, AI & HCI, Osaka
Prefecture University
Kai Kunze, Associate Professor, Wearable & ubiquitous computing, Keio 
University
Sohei Wakisaka, Researcher, Cognitive science & somatics, Tokyo 
University
Motoi Iwata, Associate professor, Computer vision, Osaka Prefecture 
University
Olivier Augereau, Research assist. professor, Pattern recognition &HCI, 
Osaka Prefecture Univ.
Benjamin Tag, Researcher, Cognition-aware systems & ubiquitous 
computing, Keio University
Shoya Ishimaru, Researcher, Human-Computer Interactions, DFKI