9 am

Welcome

9:20 am

Opening - Frédéric Chazal, Director of the DATAIA Paris-Saclay Institut

9:30 am

Ice Breaker

9:45 am

Pitchs Promo 2020 – Session 1 (10’ each + questions)

Moderator : Alice Lacan

• Spectroscopie attoseconde et intelligence artificielle pour l’étude de la décohérence quantique dans la photoionisation – Jinhyeok IM*             
• Developing algorithms considering Riemannian geometry for improving BCI reliability - Maria Sayu YAMAMOTO*
• Hierarchical Variational Inference for the joint estimation of Cosmic Shear, PSF and Galaxy Morphologies - Benjamin REMY*
• Inférence géométrique pour système de navigation à partir de données magnétiques - Wojciech REISE*              
• Réduction de dimension pour l'homologie persistante - Olympio HACQUAR*       

10:45 am

Break

11 am

Keynote Speech

• "Emotional (Ro)bots, AI and nudge: What about ethics?" - Laurence Devillers, Professor in AI and researcher (LIMSI-CNRS / DATAIA)

12 am

Lunch

1:30 pm

Pitchs Promo 2021 – Session 1 (5’ each + questions)

Moderator : Arnaud Maury

• Robust Geometric Classification for electroencephalography - Imen AYADI*
• Graph Neural Networks for amorphous materials - Francesco Saverio PEZZICOLI*
• Estimation de Kernel Mean Embeddings et tests multiples en grande dimension - Jean-Baptiste FERMANIAN*
• Méthodes mathématiques pour la reconstruction et l'analyse des mouvements de l'avant-bras à partir de données inertielles. Application au cas de patients atteints de maladies neurodégénératives - Alexandre GUERIN*            
• Dynamique des sites de contact entre le Réticulum Endoplasmique et les phagosomes par imagerie FRET-FLIM - Dounia ZAMIATI*    
• Data, AI, Platformisation, next generation of competencies - Shengxing YANG*
• Data-Centric: Automated Deep Learning – Romain EGELE*           
• Deep Modular Learning - Haozhe SUN*
• Natural Language Processing for Analyzing Messages of Astrophysical Observations - Atilla Kaan ALKAN*
• Solving bilevel problems at scale: stochastic algorithms for massive dictionary learning - Mathieu DAGREOU*                 

2:30 pm

Guest Speakers

• Art & AI: "What integration between AI and artwork for new forms of communication with the public" - The artist duo Ittah Yoda, introduced by Jeanne Turpault from the association Societies

2:50 pm

Pitchs Promo 2020 – Session 2 (10’ each + questions)

Moderator: Atilla Alkan

• Development of new statistical/ML methods for identifying multimodal factors related to the evolution of Multiple Sclerosis – Fabien GIRKA*
• Analyse topologique de données bruités – Jeremie CAPITAO MINICON*
• Extraction of relational information from text in specific domain - adaptability and scalability - Anfu TANG*
• Symbolic representation for physiological signals - Sylvain COMBETTES*
• Measure of couplings of the Higgs boson using Simulation-Based Inference (ML) and Effective Field Theory - Arnaud MAURY* 
• Interactions between statistical and computational aspects in machine learning - El Mehdi SAAD
• Data-driven point spread function modelling for the Euclid space mission - Tobias LIAUDAT

4:10 pm

Energizer

4:30 pm

Pitchs Promo 2021 – Session 2 (5’ each + questions)

Moderator: Mathieu DAGRÉOU

• Augmentation de données basée sur les connaissances du domaine pour données transcriptomiques - Alice LACAN*
• Analyse et solutions algorithmiques du model checking et de la synthèse de modèles pour les modèles partiels - Sophie PAILLOCHER
• Instabilités et biais dans la reconstruction de problèmes inverses utilisant l'apprentissage de réseaux de neurones profonds - Ramy MERABET 
• Repérer le manque d'expressivité dans les réseaux de neurones - Manon VERBOCKHAVEN
• Analyse de la variation de la langue parlée pour l'apprentissage d'une langue seconde dans un cadre multimodal - Sofiya KOBYLYANSKAYA
• Multimodal Representations & Assessments of Fluctuations in the Mood of Speakers in Speech - Yajing FENG    
• Specification and Verification of machine learning algorithms - Serge DURAND     
• Création éthique de données textuelles artificielles : application au domaine biomédical - Nicolas HIEBEL   
• Deep learning to discover rare complex signals with the Atlas experiment at the LHC - Vera MAIBORODA

5:30 pm

Closing