Le 11 juin dernier s'est tenue une journée sur la thématique de l'intelligence artificielle et de l'environnement, organisée par la GS Géosciences et l'Institut DATAIA.
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A l'intersection d'enjeux sociétaux et d'évolutions technologiques majeurs, cette journée a réuni environ 70 participants et a permis de nombreux échanges sur le lien entre l'IA et l'environnement. Retrouvez ci-après les présentations de cette journée !
- Martin Schwartz (LSCE) et Fajwel Fogel (ENS)
Estimation de la hauteur de canopée à partir d’images satellites et de lidar par intelligence artificielle - Nicolas Viltard (LATMOS)
Deep Learning & Observation spatiale des précipitations - Claire Monteleoni (INRIA Paris - Choose France Chaire en IA)
AI Research for Climate Change and Environmental Sustainability - Lucia Clarotto (Inrae)
Spatio-temporal random fields on meshed surfaces defined from advection-diffusion SPDEs : application to environmental data - Samira Aka (LSCE, Square Management, Supélec)
Discrete Multivariate Generalized Pareto Distribution with Application to Droughts - Mélanie Bosc (DPHY, ONERA)
Prévision du risque orageux à l'aide de réseaux de neurones - Nina Otter (Inria Paris-Saclay)
A topological perspective on weather regimes - Baptiste Guigal (thèse CIFRE LATMOS, Bowen)
Machine learning and traditional methods for precipitation nowcasting using Radar Data - Nathalie Bertrand (IRSN)
Evaluation des extrêmes climatiques en climat changeant pour une prise en compte dans la démarche de sûreté nucléaire
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Comité d'organisation
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■ Gilles Faÿ (MICS/CentraleSupélec)
■ Cécile Mallet (LATMOS/UVSQ)
■ Soulivahn Thao (LSCE)
■ Eric Tordjeman (Institut DATAIA)
