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Intelligence Artificielle

AI'm in FRANCE 🌍 🇫🇷 ✨

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Pourquoi les chercheurs du monde entier choisissent-ils la France pour leurs recherches en IA ? Avec « AI'm in France », série de vidéos publiée par Inria, plongeons dans les parcours de scientifiques internationaux qui ont décidé de mener leurs recherches en IA en France.
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🗣️ Nona NADERI (Université Paris Saclay, LISN)
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Nona NADERI est professeure associée (Chaire de professeur junior) au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN) de l'Université Paris-Saclay. Ses recherches portent sur la linguistique informatique et le traitement du langage naturel, avec des applications dans le domaine de la santé et de la médecine. Auparavant, elle a été postdoc à la HES-SO Genève et à l'Institut suisse de bioinformatique. Elle a fait mon doctorat dans le département d'informatique de l'Université de Toronto, ainsi qu'une maîtrise en sciences à l'Université Concordia.

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🗣️ Nina OTTER (Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, Inria, DataShape team)
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Nina OTTER a rejoint l'équipe DataShape de l'Inria Saclay et le Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO) de l'Université Paris-Saclay en tant qu'ISFP (Inria Starting Faculty Position) en octobre 2023. De 2021 à 2023, elle fut maître de conférences (professeur adjoint) en mathématiques de la science des données à l'Université Queen Mary de Londres. Auparavant, elle a été professeure adjointe CAM à UCLA, et chercheur postdoctoral à l'Institut Max Planck pour les mathématiques dans les sciences à Leipzig. Nina a obtenu un DPhil (doctorat) en mathématiques de l'Université d'Oxford en juin 2018, ainsi qu'un MSc et un BSc en mathématiques de l'ETH Zurich. Dans ses recherches, elle s'intéresse à l'utilisation de méthodes issues de l'algèbre, de la géométrie et de la topologie pour étudier les données. 

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🗣️ Nora OUZIR (CentraleSupélec, CVN, OPIS team)
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Nora OUZIR est professeure associée à CentraleSupélec et chargée de recherche au Centre de Vision Numérique (CVN). Ses travaux portent sur l'analyse d'images médicales.

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🗣️ Alena SHILOVA (Inria, LISN, équipe TAU)
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Alena SHILOVA est chargée de recherche dans l'équipe TAU (Inria, LISN). Ses travaux portent sur l'apprentissage par renforcement en temps continu et sur la manière de le combiner avec des méthodes d'apprentissage scientifique. Auparavant, Alena a obtenu son doctorat en informatique à l'Université de Bordeaux et au centre Inria de Bordeaux. Durant son doctorat, elle a travaillé sur des sujets à la convergence entre le calcul de haute performance (HPC) et l'intelligence artificielle (IA).

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