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À LA UNE
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Les séminaires DATAIA continuent !
Les rendez-vous mensuels avec les séminaires DATAIA ne s'interrompent pas pendant le confinement : suivez les séminaires en direct de chez vous !
Prochains rendez-vous : 18 décembre 2020 et 13 janvier 2021.
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Résultats de l’appel franco-germano-japonais : quatre projets sélectionnés impliquent des chercheurs de Paris-Saclay
Parmi les 9 projets lauréats de l'appel lancé par l'ANR (France), la JST (Japon) et la DFG (Allemagne), 4 sont issus d’une collaboration impliquant des chercheurs de Paris-Saclay.
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Le projet « Information Leakage in Deep Learning » au ACM CCS 2020
Le papier « Estimating g-leakage via machine learning » (M. Romanelli, K. Chatzikokolakis, C. Palamidessi, and P. Piantanida), écrit dans le cadre du projet de recherche financé par l'Institut DATAIA « Information Leakage in Deep Learning », a été accepté à la conférence ACM CCS 2020 qui a eu lieu du 9 au 14 novembre en ligne.
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ACTUAlités
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APPEL À CONTRIBUTIONS | JDSE 2021
Nous invitons les étudiants de Master 2 et de Doctorat de l'Université Paris-Saclay et de l'Institut Polytechnique de Paris à soumettre un résumé de 3 pages maximum décrivant les résultats obtenus ou préliminaires de leurs recherches scientifiques. Les orateurs sélectionnés auront 15 minutes pour présenter cela à l'audience.
Date limite de soumission : 22 décembre 2020 à minuit
Notification d’acceptation : 15 janvier 2021
Envoyez votre soumission à matthieu.labeau@telecom-paris.fr et yohan.petetin@telecom-sudparis.eu
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Vers un atlas neurocognitif du cerveau humain
Dans cette étude, les chercheurs de NeuroSpin ont tiré parti de l'ensemble des données cartographiques de l'Individual Brain Charting (IBC), acquises par IRM fonctionnelle à haute résolution au cours de l'exécution de tâches comportementales, pour étudier la faisabilité d'une cartographie individuelle des composantes cognitives qui sous-tendent les tâches.
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évÉNEMENTS
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IP Paris Electrical Engineering Artificial Intelligence Day
16 novembre 2020 // URL : https://telecom-paris.zoom.us/j/91314636367
Ce séminaire, organisé par l'Institut Polytechnique de Paris, se concentrera sur l'interaction entre l'IA et les disciplines du génie électrique et montrera comment cette interdépendance a le potentiel pour des innovations décisives.
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Federated Learning Winter School
24 novembre 2020 // URL : TBA
Owkin, la Société française de statistique (SFdS) et Accenture Labs lancent une série d'ateliers sur le federate learning et l'apprentissage automatique préservant la vie privée (PPML).
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Séminaire S³ | « Riemannian geometry for data analysis » - Florent Bouchard
27 novembre 2020 //
URL : https://eu.bbcollab.com/guest/aa8fb73da3d147c4b522d836780d07eb
Florent Bouchard (L2S - CNRS, Université Paris-Saclay, CentraleSupélec) animera cette session du séminaire Signal de l'Université Paris-Saclay sur le thème « Riemannian geometry for data analysis: illustration on blind source separation and low-rank structured covariance matrices ».
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Le séminaire Palaisien | Les statistiques et l'apprentissage automatique
1 décembre 2020 // URL : https://bluejeans.com/9352872428/9913
Boris Muzellec (Inria, CNRS) présentera à 16h00 un exposé intitulé « The Bures-Wasserstein geometry for machine learning », et Sophie Donnet (INRAE) animera la session de 16h40 sur le thème « Block models for multipartite networks. Applications in ecology and ethnobiology ».
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offres d'emploi
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