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7ème édition de la Junior Conference on DataScience and Engeneering (JDSE)

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JDSE 2022
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7ème édition de la Junior Conference on DataScience and Engeneering (JDSE)

  • JDSE 2022, la conférence junior sur les sciences de la data et de l’ingénierie
Date limite d'inscription
Date limite pour s'inscrire : 25.08.22

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Lieu de l'événement
Amphithéâtre Sophie Germain, Bâtiment Alan Turing - 1 rue Honoré d’Estienne d’Orves, 91120 Palaiseau
Date de l'événement (intitulé)
15 et 16 septembre 2022
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Les 15 et 16 septembre 2022, rendez-vous pour la 7ème édition des Junior Conference on DataScience and Engeneering (JDSE).
Contenu
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JDSE 2022, la conférence junior sur les sciences de la data et de l’ingénierie
Corps de texte

Cette conférence s’adresse principalement aux étudiants de M2 et aux étudiants de troisième année des écoles d’ingénieurs, ainsi qu’aux doctorants de première année de Paris-Saclay L’objectif est de donner à ces étudiants l’opportunité de présenter leurs travaux scientifiques et leurs sujets de recherche lors d’une conférence avec des conférenciers prestigieux, issus du monde universitaire et de l’industrie et de développer leur esprit critique.

Appel à contribution

Vous terminez ou venez de terminer votre stage en master 2 ou Vous êtes doctorant en 1ère ou 2ème année ? Vous avez obtenu de beaux résultats de recherche à partager avec vos collègues, étudiants en master ou doctorants ? Présentez-les à la Junior Conference on DataScience and Engineering (JDSE) !

Dates importantes

Date limite de soumission : 25 juillet 2022 – allongement exceptionnel des délais

Avis d’acceptation : 22 août

Conférence : 15 et 16 septembre

Nous invitons les Master M2 et doctorants de l’Université Paris-Saclay et de l’Institut Polytechnique de Paris à soumettre un résumé de 3 pages maximum décrivant les nouveaux résultats ou préliminaires de leurs travaux scientifiques. Les étudiants en master sont particulièrement encouragés à contribuer même si les résultats ne sont que préliminaires au moment de la soumission.

Les soumissions doivent être au format PDF et doivent adopter le style du format Springer Publications for Lecture Notes in Computer Science (LNCS) : un exemple de soumission peut être trouvé ici. Votre soumission doit être en anglais, comporter entre 1 et 3 pages et inclure un résumé, une liste de mots-clés et des références. Vous pouvez utiliser ce modèle latex ou ce modèle Word, de votre choix.

Les sujets d’intérêt incluent, mais ne sont pas limités à :

  • Exploration de données
  • Bases de données
  • Analyse des mégadonnées
  • Apprentissage automatique et apprentissage profond
  • Apprentissage automatique appliqué (TALN, vision par ordinateur, traitement audio, bioinformatique…)
  • Statistiques
  • Web sémantique
  • Applications de la science des données (données biomédicales et biologiques, physique, chimie, villes intelligentes, image, documents, audio, vidéo, publicité en ligne, …)

Les résumés étendus seront examinés par le comité du programme scientifique, comprenant un membre junior du PC (étudiant au doctorat ou postdoctorant en science des données). Toutes les présentations doivent être en anglais. Les versions électroniques des résumés détaillés seront accessibles sur le site Web de la conférence.

Remarque : Seuls les Master M2 et doctorants de l’Université Paris-Saclay et de l’Institut Polytechnique de Paris sont invités à y contribuer.

Comité junior

Comité scientifique

  • Cedric Adjih chercheur à l’INRIA Paris-Saclay
  • Michel Kieffer responsable scientifique du LabEx DigiCosme
  • Zacharie Naulet maître de conférences à l’Université Paris-Saclay
  • Erwan Scornet maître de conférences à l’Institut Polytechnique de Paris 
  • Fariza Tahi professeur des Universités, IBISC, Univ. Evry, Université Paris-Saclay