Catégorie
Conferences / Workshops
Date de tri

Explainable AI Workshop

Bandeau image
explainability

Explainable AI Workshop

  • Events on the same topic
Date limite d'inscription
Date limite pour s'inscrire : 26.01.21

Partager

twlkfbml
Lieu de l'événement
En distanciel
Date de l'événement (intitulé)
26-27-28 janvier 2021
Chapo
Le NIST organisera un atelier virtuel sur l'explicabilité de l'intelligence artificielle (IA). Cet événement de quatre jours comprendra des sessions en petits groupes et un panel de clôture.
Contenu
Corps de texte

Le NIST organisera un atelier virtuel sur l'explicabilité de l'intelligence artificielle (IA). L'explicabilité est un élément clé de l'intelligence artificielle digne de confiance et les parties prenantes, les communautés et les domaines de ce domaine multidisciplinaire manifestent un intérêt important pour l'intelligence artificielle explicable. Cet atelier approfondira la compréhension de l'intelligence artificielle explicable.

 

Événements sur le même thème
Bandeau image
fleche
Catégorie
Conferences / Workshops
Date de l'événement (intitulé)
2 octobre 2023 - 9h à 17h30
Chapo
Rendez-vous le 2 octobre prochain dans les locaux de SCAI (Paris), pour une journée consacrée aux fondements des mathématiques de l'IA !
Bandeau image
fleche
Catégorie
Conferences / Workshops
Date de l'événement (intitulé)
6 octobre 2023 - 8h30 à 17h
Chapo
Les GS ISN et SIS (Université Paris Saclay) et le département ICE organisent le vendredi 6 octobre 2023 la 5ème édition de la Junior Conference on Wireless and Optical Communications (JWOC).
Bandeau image
fleche
Catégorie
Conferences / Workshops
Date de l'événement (intitulé)
7 et 8 octobre 2023
Chapo
Rendez-vous sur le Village des Sciences Paris-Saclay les 7 et 8 octobre prochains dans l'atrium de l'Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay !
Bandeau image
fleche
Catégorie
Conferences / Workshops
Date de l'événement (intitulé)
14 novembre 2023 - 11h30
Chapo
IntheArt est un projet appelé DRF-impulsion, qui vise à rapprocher différents instituts au sein de la DRF et du CEA autour du Machine Learning et plus généralement autour de l’intelligence artificielle.