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Séminaire DATAIA | Antoine CHAMBAZ « Régression parcimonieuse et application à l’anticipation de déclarations de catastrophe naturelle en France »

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Séminaire DATAIA | Antoine CHAMBAZ
Date de tri
Lieu de l'événement
Faculté des Sciences d’Orsay - Salle 3L15 (Bât. 307), rue Michel Magat

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Dans le cadre de son animation scientifique, l'Institut DATAIA organise tout au long de l'année des séminaires visant à échanger autour de l'IA.
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Antoine Chambaz, Professeur à l'Université Paris Cité et membre du MAP5, présentera ses travaux sur le thème "Régression parcimonieuse et application à l'anticipation des déclarations de catastrophes naturelles en France".


Résumé : les sécheresses (au sens du retrait-gonflement des argiles) constituent la seconde catastrophe naturelle la plus coûteuse dans le cadre légal de l’indemnisation des catastrophes naturelles en France. Nous développons une nouvelle méthodologie afin d’anticiper quelles communes bénéficieront d’une reconnaissance de catastrophe naturelle, l’un des éléments-clefs du régime d’indemnisation. La méthodologie repose sur la théorie du transport optimal et sur un algorithme proximal pour l’optimisation non-convexe.

Ceci est un travail en collaboration avec Thi Thanh Yen Nguyen (MAP5) et Geoffrey Ecoto (CCR, MAP5).

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Informations pratiques
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  • Le séminaire aura lieu le jeudi 13 avril 2023 à la Faculté des Sciences d’Orsay - Salle 3L15 (Bât. 307), rue Michel Magat à 15h45.
  • Il sera également retransmis en live broadcasting.
  • Inscriptions obligatoires dans la limite des places disponibles !
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