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[🗣️ SÉMINAIRE] IntheArt - Antoine Dufournet, CEA, Neurospin

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Séminaire l IntheArt
Date de tri
Lieu de l'événement
CEA-Saclay, Neurospin, bât. 145, Amphithéâtre

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Actuellement, l’intelligence artificielle (IA) est un domaine en pleine expansion. Elle s’applique à tous les domaines : transport, santé, logistique, sécurité, finance ou encore commerce. Il existe pléthore d’exemples où l’utilisation des algorithmes d’IA sont un outil particulièrement performant. Citons le développement de véhicules autonomes, de robots, les logiciels d’aide à la prise de décision. Il est donc naturel que le CEA et ses partenaires s’intéressent à ces techniques. IntheArt est un projet appelé DRF-impulsion, qui vise à rapprocher différents instituts au sein de la DRF et du CEA autour du Machine Learning et plus généralement autour de l’intelligence artificielle.
Contenu
Ancre
Antoine Dufournet, CEA, Neurospin
Corps de texte

Towards a Better Understanding of The Genetics of the Human Cortical Folding

The folding of the human cerebral cortex is partly influenced by genetics, and understanding folding shapes is complicated given their wide variability. Here, we report the first genomic association study on a comprehensive representation of folding patterns. Via a multivariate statistical test applied to latent spaces generated by contrastive learning (Champollion V0) on 18,118 UKBioBank subjects (mean age, 62.5 years; 47.0% male), we identified in the orbitofrontal cortical region (OFC), respectively in the left and the right hemispheres, 15 and 11 loci (p < 5 × 10−8 ), 11 and 5 genes (p < 2 × 10−6 ) related to brain folding. Finally, we introduce a method for interpreting genetic associations in terms of folding shapes. These findings pave the way for future research to map cortical folding patterns to genetic factors.