Cet atelier explorera les décompositions/approximations de matrices et de tenseurs de faible rang et leurs interactions avec les réseaux neuronaux et l'apprentissage automatique en général. L'atelier couvrira les fondements théoriques ainsi que les applications pratiques, avec pour objectif principal de mettre en relation les chercheurs travaillant dans ces domaines. Cet atelier est également un événement de clôture pour le projet ANR LeaFleT (projet ANR-19-CE23-0021).
 

Intervenants confirmés
 

• André de Almeida (Université Fédérale de Ceara, Fortaleza)

• Christophe Cerisara (CNRS-LORIA, Nancy)

• Jérémy Cohen (CNRS-CREATIS, Lyon)

• Julia Gusak (INRIA Bordeaux)

• Mariya Ishteva (Katholieke Universiteit Leuven)

• Bernard Mourrain (INRIA Sophia-Antipolis)

• Francesco Tudisco (Université d'Edimbourg)

• Yang Qi (INRIA Saclay - Île-de-France)

• Yassine Zniyed (Université de Toulon)