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DATAIA Workshop « Multi-OMICS, Health & AI »

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DATAIA Workshop « Multi-OMICS, Health & AI »

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Date limite d'inscription
Date limite pour s'inscrire : 05.11.20

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Lieu de l'événement
En distanciel // URL envoyé qu'aux inscrits
Date de l'événement (intitulé)
5 novembre 2020 - 13h45
Chapo
L'Institut DATAIA organise, en collaboration avec Sarah Cohen Boulakia (Université Paris-Saclay, LRI) et Christophe Ambroise (Université d’Évry Val d’Essonne, LaMME) la première édition du DATAIA Workshop « Multi-OMICS, Health & AI ».
Contenu
Corps de texte

Ce workshop fait partie des DATAIA Workshops « Life Sciences & AI », une série de journées thématiques qui ont pour objectif de rassembler largement des chercheurs des disciplines concernées pour partager des connaissances et des enjeux dans ces domaines, consolider une communauté de recherche ancrée localement et ouvrir la voie à la construction de projets communs.

Corps de texte

 

L'événement durera une demi-journée - à partir de 14h00.

Suites aux dernières mesures annoncées par le président, l'atelier aura lieu en distanciel. Le lien pour accéder à la conférence sera envoyée aux inscrits par e-mail.

Le programme de la journée inclut des perspectives académiques et industrielles sur le sujet: un keynote, une session méthodologique et une session sur les besoins posés par le domaine.

Nous regrettons de vous informer que le keynote de Chloe-Agathe Azencott a été annulé à cause d'un empêchement.

Ancre
Programme
Corps gauche

14h00 - 14h15

Corps droite

Introduction par Bertrand Thirion (Institut DATAIA), Sarah Cohen Boulakia (Université Paris-Saclay, LRI) et Christophe Ambroise (Université d’Évry Val d’Essonne, LaMME)

Corps gauche

14h15 - 15h15

Corps droite

Session besoins :

  • « AI for microbiome data science » - Magali Berland (INRAE)
  • « Apports et défis liés à l’usage de l’Intelligence Artificielle en recherche biomédicale : exemples applicatifs en oncologie et gériatrie » - Etienne Audureau (APHP)
  • « K-mers: a common language for all omics » - Daniel Gautheret (Université Paris-Saclay)
Corps gauche

15h15 - 15h30

Corps droite

Pause

Corps gauche

15h30 - 16h30

Corps droite

Session methodologie :

  • « Deep learning multi-omics data integration for phenotype prediction » - Blaise Hanczar (Université d’Evry Val d’Essonne)
  • « Integrating hierarchical information in the analysis of microbiome data » - Mahendra Mariadassou (INRAE)
  • « Binacox: automatic cut-points detection for improving prognostication from omics data » - Agathe Guilloux (Université d'Évry Val d'Essonne)
Corps gauche

16h30 - 17h30

Corps droite

Session besoins / solutions des industriels

  • « Recherche translationnelle du microbiome humaine : possibilités et défis » - Francesco Strozzi (Enterome)
  • « Integration and querying of multi-omics data using AskOmics » - Charles Bettembourg (Sanofi)
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