Organisée par l'équipe ADAM du Laboratoire DAVID - avec la participation de la Graduate School Informatique et Sciences du Numérique - dans le cadre des journées de l'institut DATAIA de Paris-Saclay, cette journée scientifique a visé à réunir chercheurs et étudiants autour du thème de l'apprentissage fédéré et décentralisé avec des développements récents issus de l'intelligence artificielle.
Retrouvez ci-après les présentations des orateurs, posters présentés et le replay de cette journée !
- Divi De Lacour, Marc Lacoste, Mario Südholt, Jacques Traoré
Orange Innovation, INRIA - IMT-Atlantique
- Frédéric Guyard, Hugo Miralles, Philippe Romano, Tamara Tosic
Orange Innovation, Sophia-Antipolis
- Niklas Probul-1, Mathieu Almeida-2, Pauline Barbet 2, Emmanuelle Le Chatelier 2, Magali Berland 2, Christina Caroline Saak 1, Stanislav Dusko Ehrlich 4, Nicolas Pons 2, Jan Baumbach 1,3
1 Chair of Computational Systems Biology, Universität Hamburg, Hamburg, Germany;
2 Université Paris-Saclay, INRAE, MetaGenoPolis, Jouy-en-Josas, France;
3 Computational Biomedicine, University of Southern Denmark, Odense, Denmark;
4 Department of Clinical and Movement Neurosciences, Queen Square Institute of Neurology, University College London, London, United Kingdom
- Fabiola Espinoza Castellon, Aurélien Mayoue, Cédric Gouy-Pailler, Jacques-Henri Sublemontier
CEA
- Walid ERRAY (Head of Data Science DataLab & AI Factory Group), Rim BEN MANSOUR (Data Scientist DataLab)
Groupe Crédit Agricole
- Aurélien Bellet - CR INRIA, équipe Magnet, laboratoire CRISTAL
Better Privacy Guarantees for Decentralized Federated Learning
- Sonia Benmokhtar - DR CNRS, LIRIS, Lyon
Decentralized Learning (as an enabler) for Decentralized Online Services
- Hakim Hacid - Principal Researcher, TII, Abu Dhabi, UAE (groupe AIDRC)
Towards Edge AI: Principles, current state, and perspectives
