Sujet de thèse - Analyse de l’impact de l'ilot de chaleur urbain sur les systèmes précipitants par machine learning et télédétection radar
- context
- Laboratoire LATMOS
Sujet de thèse - Analyse de l’impact de l'ilot de chaleur urbain sur les systèmes précipitants par machine learning et télédétection radar
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Le Laboratoire Atmosphères, Observations Spatiales (LATMOS) est une unité mixte de recherche spécialisée dans l’étude des processus physico-chimiques fondamentaux régissant les atmosphères terrestre et planétaires et leurs interfaces avec la surface, l’océan, et le milieu interplanétaire. Le LATMOS est une unité mixte de recherche (UMR 8190) relevant du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), de l’Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), de Sorbonne Université (SU) et du Centre National d’Etudes Spatiales (CNES). Pour cela, le laboratoire a développé une forte compétence instrumentale, construit des instruments innovants déployés depuis le sol et parfois mis en orbite ou partant à la rencontre d’autres corps du système solaire. Des modèles numériques d’atmosphère sont également développés et utilisés pour interpréter les diverses observations.
11 boulevard d'Alembert
78280 Guyancourt
France
Sujet
La présence de zones urbaines modifie les interactions entre la surface terrestre etl'atmosphère à travers des variations locales des bilans énergétiques et hydriques dus à demultiples facteurs. Parmi ces facteurs, on peut citer la modification de la rugosité des surfaces,de leur imperméabilité, de l'albédo des matériaux de construction utilisés ou l’augmentation dela concentration d'aérosols dans l’atmosphère. Les interactions complexes surfaces –atmosphère génèrent ainsi des îlots de chaleur urbains (ICU) et une couche limite urbainespécifique. La présence des ICU et la rugosité de la surface plus importante sur la ville peuventdans certains cas influencer le régime des précipitations aux abords et au sein des zones urbaines en affectant la circulation atmosphérique à l'échelle locale influençant ainsi l’advection des cellules pluvieuses. Un autre processus important est le possible renforcement de la convection au-dessus des villes du fait d'une couche limite plus instable favorisant la formation de cellules convectives et potentiellement de précipitations. Enfin, l’humidité et la concentration enaérosols au sein de l'ICU peuvent également influencer la formation des nuages, leur phase, leur altitude, leur microphysique et donc le régime des précipitations (Shepherd, 2005; Liu andNiyogi, 2019).
Thématiques – Mots-clés
Urban heat island, rain cells tracking, machine learning and IA, remote sensing (radar), clustering, deep learning
Partenariat
La thèse se déroulera dans le cadre d’un partenariat avec L’INRIA Paris, équipeResearch for Climate Change and Environmental Sustainability (ARCHES) composée dechercheurs de l’INRIA et du LATMOS. Le/la doctorant(e) aura la possibilité de se partager entre les deux sites.
Cadre
Projet PRISME : (Appel à projet i-Demo France 2030). Évaluation et optimiser l’emploi des ressources hydriques, risques, impacts