📢 COFUND DeMythif.AI - Appel à sujets de thèse 2024

L'appel à sujets de thèse 2024 DeMythif.AI
est ouvert jusqu'au 25 octobre !

La commission européenne a sélectionné le projet COFUND DeMythif.AI porté par l’Institut DATAIA pour l’Université Paris-Saclay. Ce financement de 3M€ permettra de co-financer une vingtaine de thèses pour la rentrée 2025 sur le thème "IA et incertitudes" : contrôler les incertitudes, gérer l’explicabilité, encourager la frugalité, à travers un large spectre d’applications en sciences fondamentales ou appliquées et en ingénierie. Ces thèmes sont volontairement ouverts pour permettre une intégration large des problématiques en et autour de l’IA au sein de Paris-Saclay.

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📢 Appel à Stages Master 2 2025

L’Institut DATAIA soutient la recherche en Science des données au sens large — incluant l’informatique, les mathématiques, les sciences physiques, les sciences de la vie et les sciences humaines et sociales — à travers un appel annuel dédié aux stages de Master 2.

Toutes les propositions devront être soumises avant le 12 novembre 2024 à 12h.

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14 novembre 2024 - 15h30 à 16h30 Amphi Yoccoz, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay

📢 Séminaire co-joint DATAIA/LMO | Chao Gao

Dans le cadre de son animation scientifique, l'Institut DATAIA organise tout au long de l'année des séminaires visant à échanger autour de l'IA. Rendez-vous le 14 novembre prochain au Laboratoire de Mathématiques d'Orsay pour un séminaire co-joint, animé par Chao Gao (Université de Chicago).

Plus d'informations à venir sur notre site internet, restez connecté.e.s !

Du 4 au 8 octobre 2024 Campus Paris-Saclay & En ligne

Open Science Week 2024

L’Université Paris-Saclay organise chaque année l’Open Science Month. Un événement d’envergure internationale visant à promouvoir l’accès aux résultats de la recherche. Cette année, du 4 au 8 novembre 2024, l’événement devient l’Open Science Week et se fera principalement en ligne. L’occasion de revenir sur les bonnes  pratiques et les défis disciplinaires  dans les domaines tels que les sciences humaines et sociales, géosciences/environnement, les sciences du vivant, la santé…

À cette occasion, ne manquez pas de nombreuses tables rondes, conférences, exposés... sur la thématique de la science des données !

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18 novembre 2024 Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI), Espace Forum, 4 Pl. Jussieu, 75005 Paris

[WORKSHOP] When AI and HPC meet Material Sciences

Rendez-vous le 18 novembre prochain pour un workshop co-organisé entre PEPR Diadem (sciences des matériaux), NumPex (HPC) et AI ! La journée Inter-PEPR, organisée conjointement par PEPR DIADEM, PEPR IA et PEPR NumPex a pour objectif d'offrir un aperçu de certaines directions de recherche prometteuses à l'interface entre la science des matériaux, l'IA et le calcul de haute performance.

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TIAM, une métrique pour améliorer les performances de l’intelligence artificielle générative visuelle

Le CEA-List propose une nouvelle métrique pour l’évaluation des modèles d’intelligence artificielle (IA) génératrice d’images. TIAM (Text-Image Alignment Metric) permet de mesurer l’adéquation entre les consignes textuelles fournies au système et les images générées. Elle représente ainsi un outil d’amélioration des performances de ces IA en plein essor.

L’intelligence artificielle (IA) générative visuelle est aujourd’hui utilisée pour la création de contenu artistique, l’édition et la restauration d’image. Elle fournit également aux systèmes d’IA existants davantage de données pour s’entraîner et créer des algorithmes plus performants. Depuis 2020, elle a fortement progressé grâce aux modèles dits « de diffusion » permettant de créer des images très réalistes à partir d’instructions textuelles. Des services très populaires ont été construits sur ces modèles. Cependant, s’il existe des métriques pour évaluer le réalisme du rendu des images générées, peu de travaux se sont intéressés au respect de la consigne.

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