Ces conférences et formations vous enseignent les bases d'un apprentissage statistique pour fonctionner sur GPU. Vous apprendrez comment fonctionne l'apprentissage statistique grâce à des exercices pratiques de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel. Vous formerez des modèles d'apprentissage statistique à partir de zéro, des outils d'apprentissage et des astuces pour obtenir des résultats très précis. Vous apprendrez également à tirer parti de modèles préformés de pointe disponibles gratuitement pour gagner du temps et faire fonctionner rapidement votre application d'apprentissage statistique.

Matériel :

Pendant l'atelier, chaque participant aura un accès dédié à une station de travail entièrement configurée et accélérée par GPU dans le cloud.
Chaque participant doit disposer de son propre ordinateur portable (PC) avec une connexion Internet et capable d'exécuter la dernière version de Chrome ou de Firefox.

Pré-requis :

Une compréhension des concepts fondamentaux de la programmation en Python tels que les fonctions, les boucles, les dictionnaires et les tableaux.

Inscriptions :

Le nombre de participants à cette session est limité. Assurez-vous d'être présent en ligne toute la journée avant de vous inscrire. L'algorithme FIFO sera appliqué pour les inscriptions.
Les personnes doivent s'inscrire en envoyant un courriel à Frédéric Magoulès (Univ. Paris Saclay, CentraleSupélec) : frederic.magoules@centralesupelec.fr