L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la science fondamentale connaît un essor sans précédent. Cependant, des défis spécifiques doivent être relevés :
- toute mesure ou prédiction doit être assortie d'un intervalle de confiance précis ;
- les mesures reposent sur de nombreuses données, chacune présentant des incertitudes inhérentes et des corrélations potentielles ;
- la confiance dans la mesure doit être communiquée aux pairs ;
- la complexité d'une expérience se situe entre le jeu de casse et la voiture autonome : il existe des simulateurs détaillés, coûteux et imparfaits ;
- chaque dispositif expérimental est un dispositif unique complexe, produisant des données semi-structurées ;
- des données coûteuses de l'ordre du pétaoctet.
Ces défis ont été relevés dans le passé pour des mesures extraordinairement complexes où le rôle de l'IA n'était pas majeur (par exemple, les découvertes du boson de Higgs ou des ondes gravitationnelles). Par ailleurs, la science fondamentale possède une culture des big data vieille de plusieurs dizaines d'années.
Thématiques abordées
Cet atelier a pour objectif de réunir des experts en sciences fondamentales, informatique et statistiques pour échanger autour du thème des incertitudes, qui a été décomposé en plusieurs thèmes :
Lundi
Session d'ouverture, Quantification de l'incertitude, prédiction de l'incertitude
Mardi
Matin : inférence basée sur la simulation
Après-midi : IA explicable, IA digne de confiance
Mercredi matin
Approches frugales en données, IA centrée sur les données, données de référence et défis, hackathon Fair Universe
Jeudi
Matin : dépliage (ou dé-biaisage, dé-floutage)
Après-midi : contrôle des incertitudes dans les modèles génératifs
Vendredi
Matin : architectures (Adversarial, Bayesian, ... )
Après-midi : session de clôture
Orateurs confirmés
Luca Biferale (U Roma 2)
Jérôme Bobin (CEA)
Tommaso Dorigo (U Padova)
Gregor Kasiezcka (U Hamburg)
Mikael Kuusela (Carnegie Mellon)
Gilles Louppe (U Liège)
Mark Neubauer (U Illinois)
Inscription et appel à contribution
L'inscription est gratuite (mais obligatoire) ; elle sera limitée à 120 participants sur place. Elle sera clôturée le 15 novembre à minuit CET.
Une participation à distance, à temps plein ou à temps partiel, sera possible, bien que l'accent soit mis sur la participation sur place. Le formulaire d'inscription permet de spécifier la participation sur place avec une certaine granularité. Le lien de zoom sera distribué uniquement aux participants.
Un soutien limité est possible, veuillez vous renseigner auprès de rousseau AT ijclab.in2p3.fr.
Les contributions sont les bienvenues ; les soumissions seront closes le 25 octobre à minuit CET. Les exposés doivent être présentés en personne, à quelques exceptions près.
Lieu
Le workshop aura lieu du lundi 27 novembre 14h au mardi 28 au soir à Paris à la SCAI, Paris (sur le campus de Jussieu) et mercredi 29, jeudi 30, vendredi 1er décembre 17h à l'Institut Pascal, Université Paris-Saclay.