Le rapport AI Index Report 2024 propose un examen approfondi du domaine de l'intelligence artificielle, qui progresse rapidement, en mettant en évidence une multitude de facettes critiques qui façonnent le paysage actuel. Le rapport souligne les progrès techniques rapides de l'IA, dont les capacités dépassent non seulement les capacités humaines dans certains domaines tels que les modèles de langage, mais s'aventurent également dans les compétences multimodales qui amalgament le traitement du texte, de l'image et de l'audio. Il convient de mentionner des modèles tels que GPT-4 et Gemini, reconnus pour leurs performances de pointe. L'impact économique de l'IA reste considérable, avec des investissements substantiels dans l'IA générative atteignant des milliards de dollars. Le rapport observe une augmentation de la productivité induite par l'IA et l'assimilation de l'IA dans divers secteurs d'activité, marquée par une augmentation significative des mentions de l'IA lors des appels à résultats des entreprises du classement Fortune 500. En termes de dynamique géopolitique, si les États-Unis conservent leur position de leader en matière d'innovation dans le domaine de l'IA, d'autres régions apportent également des contributions notables.
La nature concurrentielle du développement de l'IA dans les différents pays et ses implications sur le leadership technologique mondial sont également abordées. La perception du public et la politique en matière d'IA évoluent, la sensibilisation et les préoccupations croissantes du public entraînant une augmentation des activités réglementaires, en particulier aux États-Unis et dans l'UE. Des questions telles que l'impact de l'IA sur la vie privée, l'emploi et la désinformation sont à l'origine d'actions législatives. Cependant, malgré ces progrès, l'IA reste confrontée à des défis importants en matière de fiabilité, d'implications éthiques et de gestion de la désinformation. Le rapport examine les complexités du développement d'une IA responsable et les efforts en cours pour créer des évaluations normalisées pour les systèmes d'IA.
