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À LA UNE
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DATAIA DAY: 1st Data Science, Intelligence & Society Conference
5 mars 2020 @ CentraleSupélec - 91190 Gif-sur-Yvette
Découvrez le programme de la conférence ! Projets de recherche, avancées scientifiques, perspectives académiques et industrielles à l'honneur.
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APPELS À PROJETS DE RECHERCHE
L'offre complete des appels à projets de recherche de l'Institut DATAIA est maintenant en ligne !
Trois projets multidisciplinaires de grandes envergures seront financés, tout en créant des synergies avec les autres objets d’excellence de Paris-Saclay.
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DATAIA Workshop « Safety & AI »
11 mars 2020 @ CEA NanoInnov - 91120 Palaiseau
La série des workshops thématiques continue. Le programme de la journée inclut des exposés invités d’académiques et d’industriels, des sessions posters et des discussions panels ouvertes aux thésards.
Deux appels sont lancés jusqu'au 28 février 2020.
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éVÉNEMENTS
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DATAIA Seminar | « An overview in factor modelling for high-dimensional time series. Application to air quality and respiratory diseases variables » - Valderio Reisen
27 février 2020 @ CentraleSupélec - 91190 Gif-sur-Yvette
Valderio Reisen (Université Fédérale d'Espírito Santo), professeur invité par l'Institut DATAIA à CentraleSupélec, est l’animateur du séminaire de février.
L’inscription est gratuite mais obligatoire
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Le séminaire Palaisien | Les statistiques et l'apprentissage automatique
3 mars 2020 @ Centre Inria-Saclay - 91120 Palaiseau
Alexei Grinbaum (CEA) présentera à 16h00 un exposé intitulé « Chance as a value for artificial intelligence », et Yannig Goude (EDF) animera la session de 16h40 sur le thème « Machine learning methods for electricity load forecasting: contributions and perspectives ».
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La Semaine du Cerveau 2020 à Neurospin
Du 16 au 20 mars 2020 @ Neurospin - 91190 Gif-sur-Yvette
La Semaine du Cerveau a pour but de sensibiliser le grand public à l'importance des recherches dans le domaine des neurosciences. Parmi les experts intervenants, Bertrand Thirion, directeur de l'équipe Parietal Inria / CEA et directeur de l'Institut DATAIA.
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3e colloque sur l’imagerie médicale à l’heure de l’intelligence artificielle
22 avril 2020 @ Institut du Cerveau (ICM) - 75013 Paris
Ce colloque, soutenu par l'Institut DATAIA, est dédié aux algorithmes en médecine. Ses deux centres d’intérêt principaux sont l’analyse automatique des images médicales et la collecte et l’analyse de grandes données, désormais permises par l’informatisation du suivi des patients.
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actualités
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Quand l’IA se conjugue au féminin : rencontre avec Laurence Devillers
Plus de 75% des ingénieurs dans les domaines techniques sont des hommes. Laurence Devillers, professeure en IA, chercheuse au LIMSI-CNRS, et membre du Bureau de l'Institut DATAIA, explique ce déséquilibre et l’importance des femmes dans l'IA.
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IA et data sciences : la collaboration CentraleSupélec - Institut Gustave Roussy à l’honneur dans Nature Medicine
Le numéro du mois de décembre de Nature Medicine s’intéresse à la formation en IA des futurs médecins. Dans un article intitulé « AI added to the curriculum for doctors-to-be », la journaliste Monique Brouillette met en lumière le programme de formation en place depuis quelques années entre l’institut Gustave Roussy et CentraleSupélec.
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Marie-Paule Cani, professeure à l’X, élue à l’Académie des sciences
Marie-Paule Cani, professeure à l’X, chercheuse au Laboratoire d’Informatique (LIX – CNRS/École polytechnique), et ancienne membre du bureau de l'Institut DATAIA, a été élue le 18 décembre à l’Académie des sciences au titre de l'inter-section des applications des sciences.
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Équipe Parietal : trois papiers acceptés à la conférence AISTATS
Trois papiers soumis par des membres de l'équipe-projet Inria-CEA Parietal ont été acceptés à la conférence internationale en IA et statistiques: Spatio-Temporal Alignments: Optimal transport through space and time (Hicham Janati, Marco Cuturi, Alexandre Gramfort), et Support recovery and sup-norm convergence rates for sparse pivotal estimation (Mathurin Massias, Quentin Bertrand, Alexandre Gramfort, Joseph Salmon), Linear predictor on linearly-generated data with missing values: non consistency and solutions (Marine Le Morvan, Nicolas Prost, Julie Josse, Erwan Scornet, and Gaël Varoquaux).
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OFFRES D'EMPLOI
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