Titre

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Résumé

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Biographie

José Dolz est professeur associé au département de génie logiciel et informatique de l'ETS Montréal. Avant d'être nommé professeur, il fut chercheur post-doctoral dans la même institution. José a obtenu son B.Sc et M.Sc à l'Université polytechnique de Valence, en Espagne, et son doctorat à l'Université de Lille 2, en France, en 2016. Il a bénéficié d'une bourse Marie-Curie FP7 (2013-2016) pour poursuivre mes études doctorales. Ses recherches actuelles portent sur l'apprentissage profond, l'imagerie médicale, l'optimisation et les stratégies d'apprentissage avec une supervision limitée. À ce jour, il a (co-)écrit plus de 80 articles entièrement évalués par des pairs, dont beaucoup ont été publiés dans les meilleurs sites d'imagerie médicale (MICCAI/IPMI/MedIA/TMI/NeuroImage), de vision par ordinateur (CVPR, ICCV, ECCV) et d'apprentissage automatique (ICML, NeurIPS). De plus, il a donné 5 tutoriels sur l'apprentissage avec supervision limitée à MICCAI (2019-2022) et ICPR(2022), et un sur les modèles de fondation (MICCAI 2024). José Dolz a participé à l'organisation de trois écoles d'été sur l'apprentissage profond pour l'imagerie médicale et a été reconnu plusieurs fois en tant que réviseur exceptionnel (MICCAI'20, ECCV'20, CVPR'21, CVPR'22, NeurIPS'22, ICCV'23).