L'Institut DATAIA Paris-Saclay a lancé, en 2022, un appel à projets pour soutenir la recherche pluridisciplinaire à travers le financement intégral de plusieurs projets de recherche.
Les propositions devaient démontrer comment elles contribuent aux objectifs de l'Institut et en particulier à la structuration des domaines de la science des données et de l'intelligence artificielle au sein de l'Université Paris-Saclay. Par conséquent, toutes les propositions devaient s'inscrire dans au moins un des quatre principaux défis de DATAIA et pouvaient avoir un impact sur un domaine d'application (voir la liste des "Subject areas" à l'annexe 1).
Le projet sélectionné est né de la collaboration entre CentraleSupélec (laboratoire L2S), l'Université Versailles-Saint-Quentin (laboratoire LISV) et INRIA Saclay (équipe MIND), et bénéficiera d’un financement de 240.000 € sur 36 mois.
L'objectif du YARN est de traiter les données cliniques grâce à des statistiques robustes et à l'apprentissage par transfert, dans une logique de science ouverte.
Liste principale
YARN : Automatic Processing of Messy Brain Data with Robust Methods and Transfer Learning
Porteurs :
- Sylvain CHEVALLIER (co-PI), LISV, UVSQ, Univ. Paris-Saclay
- Alexandre GRAMFORT, Inria (équipe MIND)
- Florent BOUCHARD (co-PI), L2S, CentraleSupélec
- Frédéric PASCAL, L2S, CentraleSupélec
