C’est pourquoi des recherches s’intéressent depuis quelques années à l’enseignement des concepts de base des techniques d’IA dès l’école élémentaire, mais elles n’abordent pas la valeur ajoutée qu’un tel enseignement pourrait avoir pour les apprentissages en général.
L'étude s’inscrit dans la lignée des travaux actuels, mais elle propose d’aller plus loin en utilisant cet enseignement comme levier pour aider les élèves à développer des habiletés métacognitives, éléments essentiels pour la réussite scolaire.
Au cours de cette présentation seront abordés les concepts d'apprentissage machine et de métacognition, partagés les premiers résultats des expérimentations en cours et des activités interactives seront proposées pour permettre aux participants de découvrir les outils et activités utilisées pour mieux comprendre les démarches.

Bibliographie

• Martin, M., Chevalier, M., Burton, S., Bonvin, G., Besançon, M., & Deneux, T. (2023, April). Effects of Introducing a Learning Robot on the Metacognitive Knowledge of Students Aged 8–11. In International Conference on Robotics in Education (RiE) (pp. 169-183)
• Martin, M., Deneux, T., & Chevalier, M. (2024). From Automaton to AI Robot: the Added Value for Learning (No. 13047). EasyChair

Présentation

Enseignante à l'école primaire pendant 15 ans, puis Conseillère pédagogique numérique avec un Master en Learning Sciences (Learning Planet Institute), Marie Martin prépare un Doctorat portant sur l'impact de l'enseignement de l'intelligence artificielle à l'école élémentaire sur l'apprentissage des élèves.