Fatiha Saïs est Professeure des Universités à l’Université Paris Saclay et membre du Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN) où elle dirige l’équipe LaHDAK (Données et connaissances hétérogènes à grande échelle). Ses recherches portent sur : le liage et la fusion de données dans le Web de données, la détection d’erreurs et la validation de faits dans les graphes de connaissances ainsi que la découverte de règles et de motifs de graphes dans les données graphes pour le liage de données, la prédiction de liens, la prise de décision ou encore l’explication de relations causales. Ses travaux s’appuient sur des techniques issues de plusieurs domaines : la représentation de connaissances et raisonnement, la fouille de données et l’apprentissage automatique. Elle est actuellement membre du conseil d’administration de l’AFIA (Association Française pour l'Intelligence Artificielle) et membre actif du GDR MaDICS sur la science des données et du GDR IA (Aspects Formels et Algorithmiques de l'Intelligence Artificielle). Enfin, en enseignements à l’université Paris Saclay, Fatiha Saïs est co-responsable de la mention informatique de la GS ISN au niveau master comprenant 15 parcours de Master 1 et Master 2 et elle est co-responsable du parcours Data Science.