Larry Wasserman est professeur au département des statistiques et au département d'apprentissage automatique de l'université Carnegie Mellon. Il a obtenu son doctorat à l'Université de Toronto, en 1988. Il a reçu le prix des présidents de la COPSS en 1999 pour le statisticien exceptionnel de moins de 40 ans, et le prix CRM-SSC en 2002. Il est également membre élu de l'American Statistical Association, de l'Institute of Mathematical Statistics et de l'American Association for the Advancement of Science. Ses travaux de recherche portent sur l'inférence non paramétrique, la théorie asymptotique, la causalité et les applications des statistiques à l'astrophysique, à la bioinformatique et à la génétique. Il a également écrit deux manuels de statistiques avancées : « All of Statistics » et « All of Nonparametric Statistics ».