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Découvrez les sujets de stage lauréats de l'appel annuel lancé par DATAIA, qui permet de financer des stages au sein de ses laboratoires partenaires.
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L’Institut DATAIA soutient la recherche en science des données au sens large — incluant l’informatique, les mathématiques et les sciences humaines et
Stages retenus, REASON porté par Onofrio SEMERARO, Lionel MATHELIN (LIMSI, CNRS) et Michele Alessandro BUCCI (Inria) L’objectif du stage est d’explorer les mé
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confiance-ai
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Dans le cadre du programme Confiance.ai porté par l’IRT SystemX, nous proposons aux enseignants-chercheurs de répondre à cet Appel à Manifestation d’Intérêt (AMI).
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Le programme « Confiance.ai », « L’industrialisation de l’intelligence artificielle » pour les systèmes critiques est un des objectifs majeurs du Grand Défi « Sécuriser, certifier e
Appel à Manifestations d’Intérêt, En répondant à l’Appel à Manifestations d’Intérêt de confiance.ai, vous avez aujourd’hui la possibilité de rejoindre un collectif d’industriels et d’a, Télécharger le texte de l'appel, 1, Télécharger le modèle de réponse, 1
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L’ANR et le JST renouvellent pour l'année 2021 l'appel à projets de recherche conjoint, lancé dans le cadre du programme JST-CREST.
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© ANR
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L’appel conjoint sera ouvert pour l'ANR à partir du 8 février 2021 et il portera sur trois thématiques : [Nanomechanics] Elucidation of macrosca, EN SAVOIR PLUS
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L’Institut DATAIA lance un appel à stages pour soutenir la recherche en science des données au sens large.
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Le programme Maupertuis a le but de renforcer la coopération entre France et Finlande dans les domaines de la science, de l’innovation et de l’enseignement supérieur.
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© Institut Français Finlande
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L'Institut français d'Helsinki, l'Ambassade de France en Finlande et le ministère français de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Innova
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Paris Region lance un programme de bourses d'études pour renforcer la capacité de recherche et le rayonnement international de l'Ile-de-France, en France.
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© Paris Region
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Le Paris Region Fellowship Program (ParisRegionFP) est une initiative européenne co-financée par le Marie Sklodowska Curie Action (MSCA) dans le cadre
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Le projet OTELO (OnTologies pour l’Enrichissement de l’analyse Linguistique de l’Oral) est le lauréat de l'appel à projets de recherche lancé en collaboration avec la MSH Paris-Saclay
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© MSH Paris-Saclay
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La MSH Paris-Saclay et l’Institut DATAIA, ont lancé en décembre 2019 un appel à projets visant à favoriser l’émergence de projets d’Excellence en Scie
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ML4CFD, l'apprentissage statistique pour la mécanique des fluides numérique : le lauréat de l'appel à projets de recherche DATAIA 2020
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L'Institut DATAIA Paris-Saclay a lancé, en 2022, un appel à projets pour soutenir la recherche pluridisciplinaire à travers le financement intégral de
Le projet en détail, Liste principale YARN : Automatic Processing of Messy Brain Data with Robust Methods and Transfer Learning Porteurs :  Sylvain CHEVALLIER
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L'Agence Nationale de la Recherche a publié, le 12 décembre 2019, les résultats de l'appel à projets « Chaires IA », lancé en avril dernier.
Parmi les 40 sélectionnés, plusieurs chercheurs font partie de l'écosystème de l'Institut DATAIA.
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image: Freepik.com
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L’appel « Chaires de recherche et d’enseignement en IA (Chaires IA) » a pour objectif d’offrir à des chercheurs français et étrangers, avec le concour, Liste des projets sélectionnés, 1
Chiffres clés
40, Chaires IA nationales attribuées
16, Chaires IA saclaysiennes
4, ans de financement
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L’avancée technologique en matière de capteurs et le développement de l’IoT (Internet of Things) génèrent un nombre croissant de données spatio-temporelles que se propose de tester et d’analyser StreamOps, une nouvelle plateforme logicielle. Karine Zeitouni, Yehia Taher (Laboratoire DAVID, Université Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines) et Cédric Gouy-Pailler (Laboratoire d’Analyse de Données et Intelligence des Systèmes, CEA List) ont décidé d’unir leurs compétences pour proposer à la communauté scientifique un nouvel outil simple pour développer des algorithmes puissants capables de gérer les problèmes de flux de données. Cet outil s’appliquera notamment dans le domaine médical en collaboration avec Philippe Aegerter (Inserm UMR 1168) et Marc Fischler (Hôpital Foch, Université Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines).
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Une plateforme de streaming générique mais à la pointe La communauté scientifique développe des algorithmes pour gérer des flux de données. Les ind
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