Dataia

Langue Français

DATAIA

L’Institut DATAIA Paris-Saclay vient d’être officiellement labellisé IA-Cluster.

Contenu

Dans le contexte de soutenir l’émergence de pôles de formation de rang mondial dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), former des talents, Consulter le dossier de presse

Langue Français

DATAIA

Découvrez les sujets de stage lauréats de l'appel annuel lancé par DATAIA, qui permet de financer des stages au sein de ses laboratoires partenaires.

Contenu

En 2025, l'Institut DATAIA soutient la recherche dans les sciences des données, l'IA et leurs impacts sur la société par le biais de son appel à bours

COMPLY-LLM: Compliance and Large Language Models: Detecting Privacy and Copyright Violations, Nicolas Anciaux (INRIA) - Alexandra Bensamoun (Université Paris-Saclay, Laboratoire CERDI)Large Language Models (LLMs), such as ChatGPT, are transform

Compression by change-point Analysis of Structured Time Series, Laurent Oudre (ENS Paris-Saclay)Change point detection (CPD) involves finding the instants at which the generative model of observations in a time ser

GARGOUILLEURS - Graph Algorithms for Recurrent Groups Of Ubiquitous Inter-Linked Loop Elements Ushering Rice Stress, Alain Denise (Université Paris-Saclay) - Vladimir Reinharz (Université du Québec à Montréal - UQAM) - Roman Sarrazin-Gendron (Université du Québec à M

Riemannian Statistical Framework of Large-Scale fMRI Data for Alzheimer’s Disease Study, Bertrand Thirion (Inria Saclay–lle-de-France)This proposal combines the strengths of the Riemannian statistical framework with advanced deep learning

GenCaloSimExtreme : Generative models for fast Calorimeter Simulation with emphasis on Extremes Description, David Rousseau (IJCLab-Orsay)Simulation is a mandatory element of High Energy Physics experiments. Focusing on experiments at the Large Hadron Collide

EMQIBO (Explainable Models for Querying Imperfect Biomeidcal Ontologies), Yue Ma (Université Paris-Saclay)

ENDORSE : Exploring Gradient-Based Metalearning for RNA 3D Structure Prediction, Massinissa Hamidi & Fariza Tahi (UEVE)La détermination de la structure 3D des chaînes d'acide ribonucléique (ARN) est essentielle pour comprendre leur

Estimation de la distribution des tailles de gouttes de pluie comme un processus dynamique neuronal, Aymeric Chazottes (UVSQ)La pluie est au cœur de nombreux domaines scientifiques (météorologie, hydrologie, télécommunication, …) mais aussi le sujet d

Exploration de l'utilisation de modèles de réseaux de neurones pour la dynamique moléculaire ab initio DFT, Morgan Menz & Thibault Faney (IFPEN)La dynamique moléculaire ab initio DFT (Density Functional Theory) est une méthode de simulation utilisée pour étu

ForDeM (Forecasting/Projections of dementia morbidity burden across regions in France), Fragkiskos Malliaros & Véronique Letort–Le Chevalier (CentraleSupélec)

Extraction d’information sur les maladies transmises par vecteurs chez les plantes, Claire Nédellec, Nicolas Sauvion (INRAE)Vincent Guigue (AgroParisTech)Le projet porte sur l’extraction automatique de relations biologiques à partir d

MIAPI (modèle de substitution IA pour l'Intégration des Pompes solaires au nord de l’Inde), Céline Hudelot & Simon Meunier (CentraleSupélec)Avec plusieurs millions de systèmes de pompage d'eau utilisés pour l'irrigation des cultures, les régi

NO-CO2 (Opérateurs Neuronaux pour la méta-modélisation du stockage de CO2 en milieu poreux), Thibault Faney & Véronique Gervais (IFPEN)L'établissement de sites de stockage souterrain de CO2 implique des études préliminaires cruciales à l'aide

Quantification d’incertitudes et modélisation Multimodale pour la prédiction de propriétés physico-chimiques de mélanges, Mathilde Mougeot, Nicolas Vayatis (ENS Paris-Saclay)Miguel Munoz Zuniga, Delphine Sinoquet (IFPEN)

SPAMS (Sline-based Approximation of Multivatiate Signals), Charles Truong & Laurent Oudre (ENS Paris-Saclay)Le monitoring de systèmes complexes (systèmes industriels, sujets humains et animaux, etc.) produit d

Topographic VAE pour la validation de produits spatiaux. Apprentissage de la pluie pour la validation du produits IMERG, Laurent Barthes & Aymeric Chazottes (UVSQ)La pluie est un phénomène complexe. De nombreux modèles de Deep Learning ont été utilisés pour apprendre des

Explicabilité de l'intelligence artificielle pour la détection d'objets, Baptiste Abeloos & Stéphane Herbin (ONERA)Avec la généralisation de l’utilisation de l’intelligence artificielle, le développement de modèles transpar

NN4TURBULENCE : Développement d’un modèle neuronal pour la modélisation sous-maille de la turbulence en mécanique des fluides compressibles, Julien Bohbot, Jean-Marc Gratien (IFPEN)Sergio Chibbaro, Lionel Mathelin (Université Paris-Saclay)Le projet NN4TURBULENCE : Développement d’un modèle

CC@KG (Complex Causal Graph Pattern Discovery in Knowledge Graphs: Application to Agro-Ecolgy domain), Elodie Marchadier (INRAE)Nicoleta Preda (UVSQ)Fatiha Saïs (Université Paris-Saclay)

Langue Français

DATAIA

Le 5 décembre dernier se tenait la 2ème journée dédiée aux étudiants en IA et sciences des données de l'Université Paris-Saclay. Retour en images.

Contenu

Organisée par l'équipe ADAM du Laboratoire DAVID - avec la participation de la Graduate School Informatique et Sciences du Numérique - dans le cadre d, Replay (YouTube), 3

Doctorants du comité d'organisation 2022

Chiffres clés

80-90, participants

15, présentations orales

2, keynotes

Langue Français

DATAIA

Cette journée, organisée à l’initiative de l’Institut DATAIA Paris-Saclay avec le soutien de doctorants en IA, a rassemblé plus d’une quarantaine de participants dans une ambiance décontractée autour d’un programme original mêlant présentations de travaux, interventions extérieures et activités ludiques en équipe.

Contenu

Frédéric Chazal, Directeur de l’Institut DATAIA, a introduit la journée par une présentation de l’institut. Il est notamment revenu sur le rôle de DAT

Langue Français

DATAIA

La publication par la Commission européenne le 21 avril 2021 d’une Proposition de règlement sur l’Intelligence Artificielle marque le passage de l’ère de l’éthique à celui de l’encadrement juridique des systèmes d’IA. La préparation d’un instrument juridique contraignant dans le cadre du Conseil de l’Europe confirme encore que l’IA se trouve au centre de l’attention des législateurs européens et appelle à s’interroger sur les propositions d’encadrement formulées.

Contenu

C’est face à ce constat que l’Institut DATAIA Paris-Saclay, le Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI), le Centre d'Études et de Recherche , Programme du colloque, 1, Replay du colloque, 3, Voir aussi "IA et Droit d'auteur"

Langue Français

DATAIA

En tant que premier institut d’Intelligence Artificielle (IA) français, labellisé dans le cadre du programme « Instituts Convergence » de l’ANR, l’Institut DATAIA Paris-Saclay est, depuis 2017, fier de mobiliser plus de 1 200 chercheurs et enseignants-chercheurs issus de quarante-deux laboratoires au bénéfice du rayonnement international de l’Université Paris-Saclay en IA et science des données.

Contenu

Pour la deuxième année consécutive, l’Université Paris-Saclay est classée première université dans le monde en mathématiques par le célèbre classement, L'institut DATAIA Paris-Saclay, 0, Ses missions, 0, Les membres du Comité exécutif, 0

Langue Français

DATAIA

Matthieu Nastorg et Tamon Nakano rejoignent l'équipe ML4CFD, le projet de recherche co-financé par DATAIA, qui applique l'apprentissage automatique à la simulation de flux multiphasiques.

Contenu

Dans le cadre du projet collaboratif IFPEN-Inria « Machine Learning for Computational Fluid Dynamics » (ML4CFD), un doctorant et un post-doctorant ont

Contenu textuel

Le projet ML4CFD, Le projet ML4CFD, lauréat de l'appel à projets de recherche DATAIA 2020, est le résultat d'une longue collaboration entre l'équipe TAU d'Inria et l'IF, En savoir plus sur le projet ML4CFD, 0

Langue Français

DATAIA

Le projet HistorIA, lauréat de l'appel à projets de recherche lancé par l'Institut DATAIA en 2018, va présenter deux communications et un challenge à la conférence IEEE VIS 2020.

Contenu

La conférence IEEE VIS, la conférence internationale la plus prestigieuse dans le domaine de la visualisation, aura lieu du 25 au 30 octobre en format, IEEE VIS 2020, 0

Contenu textuel

Le projet « HistorIA », Porté par Jean-Daniel Fekete (Inria) et Christophe Prieur (Télécom Paris), le projet HistorIA vise à développer des grandes bases de données historiqu, En savoir plus sur le projet, 0

Langue Français

DATAIA

Les séminaires DATAIA continuent pendant la période de confinement : connectez-vous depuis votre ordinateur et suivez les interventions de nos experts invités !

Contenu

Les séminaires DATAIA, organisés mensuellement pour animer la communauté de recherche en intelligence artificielle, continuent ! Pour faire face au, Séminaires à venir

Langue Français

DATAIA

Afin qu'elles puissent se concentrer sur leur recherche et leur travail et ne pas passer leur temps à chercher du financement, nous devrions développer le parrainage pour les femmes qui travaillent déjà dans l'IA.
Voici le témoignage de Julie Josse rédigé par Tyler Gallagher pour le web magazine "Medium".

Contenu

Je pense que nous devrions aider à parrainer les femmes qui travaillent déjà dans le domaine de l'IA, afin qu'elles puissent se concentrer sur leur re

S'abonner à DATAIA

Restez informés !